Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

D2L - Coggle Diagram

- - - - Regression
        
        L1:
        
        L2:
        
        Predict the number, how many
      - Classification
        
        L(hành động|x)=Ey∼p(y|x)[mất_mát(hành động,y)].
        
        mất mát L do ăn phải nấm là L(a=ăn|x)=0.2∗∞+0.8∗0=∞ , mặc dù phí tổn do bỏ nấm đi là L(a=bỏ đi|x)=0.2∗0+0.8∗1=0.8
        
        more than 2 class
      - Tags assigned
        
        predict non-conflicting classes is call multi-label classification
        
        Add a tag to classifications that have evolved into multiple things.
      - Search and rank
        
        first assigns a relevance score to each element in the set and then returns the elements with the highest score
      - Suggestion system
        
        Same with Seach and rank
        
        personalized for each specific user.
      - Sequence learning
        
        applies to unequal input sizes, consider the results before and after it
        
        Machine translation (dịch máy)
        
        takes as input sentences in one source language and returns their translations in another language.
        
        seq2seq
        
        Tagging and Parsing
        
        Automatic voice recognition.
        
        Text-to-Speech
        
        Translate
    - - Phân cụm (clustering) - nhóm các đối tượng có cùng đặc điểm
      - Ước lượng không gian (subspace estimation) - dựa trên 1 lượng nhỏ các tham số để tóm lược chính xác thuộc tính cốt lõi
        
        Nếu mối quan hệ phụ thuộc tuyến tính -> Phân tích thành phần chính (Principal component analysis - PCA)
      - Học biểu diễn (representation learning) - biểu diễn các đối tượng (có cấu trúc bất kỳ) trong không gian Euclid, mà thuộc tính đặc trưng có thể được ghép khớp với nhau
      - Nhân quả và mô hình đồ thị xác suất (probabilistic graphical models) - miêu tả nguyên nhân gốc rễ của lượng dữ liệu quan sát được
      - GAN - generative adversarial network
    - - Dịch chuyển phân phối (Distribution shift)
    - - Tương tác qua một chuỗi các bước thời gian (Timesteps). Mỗi t, nhận quan sát o_t, trả hành động a_t, nhận điểm thưởng r_t
      - Kiểm soát bởi chính sách (policy) - Hàm ánh xạ từ môi trường đến hành động -> tạo policy tốt
      - Được qua sát đầy đủ - Quá trình Quyết định Markov (Markov Decision Process - MDP)
      - Trạng thái không phụ thuộc vào các hành động trước đó - Bài toán máy đánh bạc theo ngữ cảnh (contextual bandit problem)
      - Không có trạng thái, chỉ có một tập hợp các hành động có sẵn với điểm thưởng chưa biết ban đầu - Bài toán máy đánh bạc đa cần (multi-armed bandit problem)