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智能永續助理, 問題分類器, 自然語言的溫盤資料問題，取得圖表與文字回應, 取得系統需要的減量方案規劃, 取得系統需要的組織減碳策略 -…

- - - - 以原燃物料種類(與用量)，判斷產業類別
    - - 以組織類型與排放概況，提供減排方案建議
    - - 依提問內容，決定問題屬於排放資料取得或是減排方案建議
    - - 將自然語言的排放資料相關問題，轉換為查詢用的SQL指令
    - - 對轉換後的SQL指令進行檢查，確保資料安全性(僅有查詢，且避開隱密資料)
    - - 檢查回覆內容是否與原始問題相關
    - - 用自然語言的問題與DB查詢結果數值，組織自然語言的回答
    - - 將不明確的問題轉換為可被解決的明確問題
  - - - llama
        
        可商用
        
        掌握度高，我們有微調後模型的所有權
        
        無現成API，測試階段可用HuggingFace Chat，但產品要自己串接
        
        可選擇放在地端或雲端
        
        在雲端可以自己管控與維護模型，以避免像是資料過時的問題
        
        在雲端可用自己的API串接，透過我們提供給廠商的API key來管控使用期間與用量，為訂閱制提供基礎
    - - OpenAI
        
        只能在雲端
        
        模型可微調，但不能下載回來，因為沒有所有權
      - Azure LLM
        
        貴
        
        有完整的企業內部管理機制
        
        目前沒有OpenAI最新的model
      - Google Gemini
      - Anthropic Claude
- - - - 回Local DB查詢，回傳數據結果
        
        組織自然語言回答
- - - - 回覆內容審查
- - - - 輸入
        
        自然語言的溫盤歷史資料問題
      - 輸出
        
        原始問題與相關數據(整理成json，包含數值與敘述)
- - - - 輸出
        
        是否屬於溫盤歷史資料相關問題
      - 輸入
        
        自然語言問題
- - - - 輸入
        
        原始問題與相關數據(整理成json，包含數值與敘述)
      - 輸出
        
        帶資料的Highcharts格式與自然語言總結
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        短期最佳減碳方案與其他推薦方案。最佳減碳方案包含數值與預期減量效果
      - 輸入
        
        組織類型、溫盤資料、BAU預測、目標減量路徑、減量策略
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        長期減量策略，包含策略項目與各年度占比
      - 輸入
        
        組織類型、溫盤資料、BAU預測與目標減量路徑