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OpenBox - Coggle Diagram
OpenBox
Limitations of Existing Platforms
现有平台的局限性
Restricted application scope 应用范围受限
Unstable performance across problems 不同参数类型表现不稳定
Limited scalability and efficiency 效率有限 规模有限
OpenBox: A open-source Toolkit for
Black-box Optimization
一个用于黑盒优化的开源工具包
Supports various optimization algorithms 支持多种优化算法
User-friendly interfaces and visualization 用户友好和可视化
State-of-the-art performance 最先进的性能
Black-box Optimization (BBO)
黑盒优化
黑盒优化就是解决这个问题的一系列策略和算法。它专门用来解决那些我们无法直接观察或理解其内部工作机制的问题,通过有限的尝试次数,尽可能找到能得最高分的参数输入。
如:药物研发/金融投资/供应链优化/电力调度/交通优化/广告投放
黑盒:指的是那些我们只能通过输入和输出来
间接了解
其行为的系统或函数。
Functionality Overview of OpenBox
功能概述
Handles different objectives 处理不同的目标
Implements Bayesian optimization, evolutionary algorithms 贝叶斯优化,进化算法
design
Core components: Advisor, Executor, Visualizer 核心组件
Ask-and-tell interface for user interaction 问答界面
测评
CONSTR benchmark: Hypervolume difference from optimum CONSTR基准:与最优的超容量差异
LightGBM tuning task: Performance rank and median rank LightGBM调优任务:性能排名和中位数排名