Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Uji Mann Whitney, Uji Wilcoxon Ranked, Uji Kruskal Wallis - Coggle Diagram
Uji Mann Whitney
Asumsi Mann Whitney
-
Variabel independen satu dengan yang lainnya, artinya data berasal dari kelompok yang berbeda atau tidak berpasangan
Skala data variabel terikat adalah ordinal, interval atau rasio.
-
Tujuan
-
Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nyata antara rata-rata dua populasi yang distribusinya sama, melalui dua sampel independen yang diambil dari kedua populasi.
Definisi
Mann Whitney U Test adalah uji non parametris yang digunakan untuk mengetahui perbedaan median 2 kelompok bebas apabila skala data variabel terikatnya adalah ordinal atau interval/ratio tetapi tidak berdistribusi normal.
Uji Wilcoxon Ranked
Kegunaan
Digunakan hanya untuk data bertipe interval atau ratio, namun datanya tidak mengikuti distribusi normal.
-
-
-
Definisi
Wilcoxon Signed Rank Test adalah uji nonparametris untuk mengukur signifikansi perbedaan antara 2 kelompok data berpasangan berskala ordinal atau interval tetapi berdistribusi tidak normal.
Uji Wilcoxon Signed Rank Test merupakan uji alternatif dari uji pairing t test atau t –paried test apabila tidak memenuhi asumsi normalitas.
Uji Kruskal Wallis
Asumsi Kruskall Wallis
-
Independen artinya sampel ditiap kategori harus bebas satu sama lain, yaitu tidak boleh ada sampel yang berada pada 2 kategori atau lebih.
-
Tiap kategori memiliki variabilitas yang sama, yaitu bentuk kurve histogram atau sebaran data yang sama (Lihat Histogram Variabilitas Sama).
Kegunaan
Digunakan untuk membuat perbandingan antara dua atau lebih variabel kuantitatif berbentuk ranking dimana sampelnya merupakan sampel independen dan asumsi kenormalan tidak terpenuhi
Merupakan pengembangan uji Mann Whitney, variabel yang digunakan pada uji ini lebih dari dua variabel.
-
Definisi
Salah satu uji statistik non parametrik yang dapat digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok variabel Independen dengan variabel dependennya
-