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Herramientas moleculares en el cáncer de próstata en la medicina de…
Herramientas moleculares en el cáncer de próstata en la medicina de precisión
Biomarcadores de genes codificantes
Genes que codifican proteínas y pueden presentar mutaciones relevantes en el desarrollo y progresión del cáncer de próstata.
Ejemplos
PTEN
La pérdida de este supresor tumoral está asociada a tumores más agresivos y peor pronóstico.
BRCA2
Su presencia indica riesgo de desarrollar cáncer de próstata
Fusión TMPRSS2-ERG
Presencia de una fusión entre el gen TMPRSS2 y el oncogén ERG
AR
(Receptor de Andrógenos)
Crucial en la progresión del cáncer de próstata
Variantes del receptor de andrógenos indican resistencia a tratamientos hormonales.
Biomarcadores de genes no codificantes
Secuencias de ARN que no codifican proteínas pero tienen roles regulatorios y pueden presentar expresiones específicas en cáncer.
Ejemplos
miRNAs
miR-21
MicroARNs sobreexpresados en cáncer de próstata que pueden influir en la proliferación y resistencia.
Pequeñas secuencias de ARN
Altamente estables en fluidos como sangre y orina
Ideales para pruebas mínimamente invasivas.
miR-221
lncRNAs
PCA3
Uno de los biomarcadores más específicos para cáncer de próstata
Test PROGENSA
SChLAP1
Asociado con tumores agresivos; su expresión elevada se relaciona con metástasis y recaída bioquímica.
Secuenciación masiva y bioinformática
Permite analizar grandes cantidades de ADN o ARN para identificar mutaciones y patrones de expresión.
Técnicas Principales
Secuenciación de Exomas
Permite analizar todas las regiones codificantes del genoma para identificar mutaciones relevantes.
Transcriptómica Espacial
Evalúa la expresión génica en diferentes regiones de una muestra de tejido, permitiendo identificar áreas con patrones específicos de expresión.
Secuenciación de ARN
Técnica que permite un análisis profundo de los genes codificantes y no codificantes en células tumorales.
Medicina de precisión
Estrategia que adapta los tratamientos al perfil genético, molecular y ambiental específico de cada paciente para maximizar la eficacia y minimizar efectos adversos.
Tratamientos personalizados
Estratificación de riesgo
Monitoreo de la progresión