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Generative AI to Generate Test Data Generators - Coggle Diagram
Generative AI to Generate Test Data Generators
Automatización de la Generación de Datos de Prueba
Creación de Generadores de Datos Automáticos
Reducción del Esfuerzo Manual
Personalización de los Generadores según el Tipo de Prueba
Arquitectura de los Generadores de Datos
Modelos Generativos de IA
Diversidad y Especificidad en los Conjuntos de Datos
Adaptabilidad a Diferentes Tipos de Software
Resultados Experimentales
Comparación con Métodos Tradicionales de Generación de Datos
Evaluación de la Eficiencia y Diversidad de los Datos Generados
Mejoras en la Calidad de las Pruebas
Ventajas de la IA Generativa en Pruebas de Software
Mayor Cobertura en las Pruebas
Datos de Prueba Más Complejos y Ricos
Ahorro de Tiempo y Recursos en la Creación de Datos
Limitaciones del Enfoque
Dificultad en Manejar Escenarios Extremadamente Específicos
Dependencia de la Calidad del Modelo Generativo
Escalabilidad en Grandes Proyectos de Software