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Swekness - Coggle Diagram
Swekness
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Limitations
Sensibilité aux Valeurs Extrêmes : La skewness peut être influencée par des valeurs aberrantes, ce qui peut fausser l'analyse.
Interprétation Contextuelle : Une skewness faible ne signifie pas nécessairement que la distribution est normale. D'autres mesures, comme la kurtosis, doivent également être prises en compte.
Définition
La skewness, ou asymétrie, mesure l'asymétrie d'une distribution de données par rapport à sa moyenne. Elle indique si les données sont symétriques ou si elles s'étendent plus d'un côté.
Calcul de la Skewness
n/(n-1)*(n-2)∑(xi-xˉ)3/s
n = nombre d'observations xi= chaque valeur de l'échantilon
x ˉ= moyenne de l'échantillon s = écart-type de l'échantillon
conclusion
La skewness est un outil précieux pour analyser la forme d'une distribution de données. Comprendre la skewness permet de mieux interpréter les données et d'adapter les méthodes d'analyse statistique.