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MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES - Coggle Diagram
MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES
Medidas de Asimetría
Características
Indican la simetría o sesgo de la distribución de los datos.
Parámetros
Coeficiente de asimetría
Clasificación
Numéricas
Aplicaciones
Análisis de la forma de la distribución, identificación de sesgos
Medidas de Curtosis (Ayuntamiento)
Características
Miden la forma de la distribución y la concentración de datos alrededor de la media
Parámetros
Curtosis de Pearson, Curtosis de Fisher.
Clasificación
Numéricas
Aplicaciones
Evaluación de la forma de la distribución, detección de valores atípicos
Medidas de Dispersión
Características
Miden la variabilidad de dispersión de los datos al rededor de la media
Parámetros
Rango, varianza, desviación estándar.
Clasificación
Numéricas
Aplicaciones
Evaluación de la consistencia de los datos, identificación de outliers.
Medidas de Posición
Características
Indican posición relativa de un dato dentro de un conjunto.
Parámetros
Cuantiles, Percentiles, Deciles.
Clasificación
Numéricas
Aplicaciones
Análisis de distribuciones, segmentación de datos
Medidas de Tendencia Central
Aplicaciones
Resumen de datos, comparación de conjuntos de datos, pronósticos.
Clasificación
Numéricas
Parámetros
Media, Mediana y moda
Características
Representan el valor típico o central de un conjunto de datos
