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Inteligencia Artificial en Plataformas - Coggle Diagram
Inteligencia Artificial en Plataformas
Plataformas de IA en la nube
Ejemplos: Google Cloud AI, Microsoft Azure AI, Amazon Web Services (AWS) AI
Objetivos:
Proporcionar infraestructura escalable para el desarrollo de modelos de IA.
Facilitar el acceso a herramientas de aprendizaje automático y análisis de datos.
Ofrecer servicios preentrenados para acelerar el desarrollo.
Plataformas de Aprendizaje Automático
Ejemplos: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Objetivos:
Proporcionar bibliotecas y frameworks para construir modelos de aprendizaje automático.
Facilitar la experimentación y el prototipado rápido de algoritmos.
Permitir la personalización de modelos para necesidades específicas.
Plataformas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)
Ejemplos: IBM Watson, API de lenguaje natural de Google, OpenAI GPT
Objetivos:
Analizar y comprender el lenguaje humano.
Facilitar la interacción entre humanos y máquinas a través del lenguaje natural.
Automatizar tareas como la traducción, el análisis de sentimientos y la generación de texto.
Asistentes Virtuales
Ejemplos: Siri, Alexa, Google Assistant
Objetivo: Facilitar la interacción humana mediante el procesamiento de lenguaje natural, respuestas rápidas y automatización de tareas cotidianas.
