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LA IA FORMAS EN QUE…
LA IA FORMAS EN QUE LAS MÁQUINAS APRENDEN 
Aprendizaje transferible. Capacidad de un modelo para aplicar conocimientos y habilidades adquiridos en una tarea específica, o a otras tareas relacionadas o incluso no relacionadas.
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Aprendizaje continuo. Es la capacidad de un modelo para aprender y adaptarse a nuevas tareas, datos o entornos sin olvidar lo aprendido anteriormente.
Aprendizaje no supervisado. No se proporcionan salidas deseadas al sistema. El sistema debe encontrar patrones y relaciones dentro de los datos.
Aprendizaje de refuerzo. El sistema interactúa con un entorno. Con el tiempo, aprende a realizar acciones que maximizan la recompensa.
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