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Machine Learning - Coggle Diagram

- - - - Regressão: variavel resposta é um numero
        
        Aqui vc esta pensando em prever algo e não inferir (estatistica)
      - Classificação: categoria ( pode ser A ou B ou Multilabel)
- - - - A alta dimensionalidade do KNN pode ser um problema
      - Não usar numeros pares!
      - Pegar aleatório os dados
    - - K=hiperparametro. (1)Ela pega o seu k e sorteia aleatoriamente.
        
        Problema: o hiperparametro. Regra do cotovelo: testa com varios valores de K e tera uma metrica de qualidade dos clusters que ele encontra. Uma delas, é verificar o quanto a distancia entre os pontos e centroide do cluster é pequena
      - Verifica as distancias de todo mundo com todo mundo. E ele vai fazer a rotulação conforme a proximidade
      - Agora, ele vai dizer que a aglomeração é um cluster e vai jogar o centroide no meio e fazer as distancias.
      - A partir dessa nova organização, ele muda o centroide da nuvem de pontos, ate que os parametros fiquem melhores...