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Investigación Cuantitativa - Coggle Diagram
Investigación Cuantitativa
Organización de los Datos
Clasificación
: Agrupación de datos por categorías o variables relevantes.
Estructuración
: Preparación de la base de datos para el análisis.
Recolección de Información
Investigación Cuantitativa
Se basa en datos numéricos y análisis estadístico.
Herramientas como encuestas, experimentos y observaciones estructurada.
Fuentes Primarias
Datos recolectados directamente por el investigador.
Ejemplo: encuestas de campo, mediciones experimentales.
Fuentes Secundarias
Datos obtenidos de estudios previos o bases de datos.
Ejemplo: censos, estudios de mercado existentes.
Trabajo de Campo
Aplicación
: Se implementan los métodos de recolección en el entorno elegido.
Importancia del muestreo y representatividad de los datos.
Supervisión
: Control de calidad durante la recolección para asegurar consistencia.
Preparación de Instrumentos
: Elaboración de encuestas, guías de observación, cuestionarios.
Codificación
Asignación de Códigos
: Transformacionales de datos cualitativos o respuestas abiertas en variables cuantificables.
Estandarización
: Uso de códigos unificados para garantizar coherencia en el análisis.
Captura de los Datos
Entrada en Sistemas Informáticos
: Carga de datos en software especializado para análisis estadístico.
Verificación
: Revisión final para asegurar que la captura de datos se ha realizado correctamente.
Depuración de los Datos
Eliminación de Errores
Identificación de inconsistencias y errores en los datos recolectados.
Eliminación de valores atípicos o respuestas inválidas.
Validación
: Comprobación de la calidad y validez de los datos antes del análisis.