Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Chương 11: Hồi quy tuyến tính đơn giản - Coggle Diagram
Chương 11: Hồi quy tuyến tính đơn giản
Khái niệm
Là phương pháp phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (Y) và một biến độc lập (X)
Ước lượng các hệ số trong mô hình hồi quy
Hệ số a và b được ước lượng từ dữ liệu mẫu bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS - Ordinary Least Squares).
Phương pháp này nhằm tối thiểu hóa tổng bình phương của các sai số (phần dư).
Giả định
Các phần dư phải độc lập với nhau.
Phương sai của phần dư là đồng nhất (homoscedasticity).
Phần dư e phải phân phối chuẩn và có trung bình bằng 0.
Mối quan hệ giữa x, y là tuyến tính
Phương trình
Y=a+bX+e
Đo lường
Kiểm định t (t-test)
Kiểm tra sự ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc
Kiểm định F (F-test)
Kiểm tra tính phù hợp chung của mô hình hồi quy.
Khoảng tin cậy
Dùng để ước lượng khoảng giá trị có khả năng chứa giá trị thực của hệ số hồi quy.
Phân tích phần dư
Được sử dụng để kiểm tra các giả định của mô hình hồi quy.
Nếu phân tích phần dư cho thấy phương sai không đồng nhất (heteroscedasticity) hoặc các phần dư không phân phối chuẩn, mô hình có thể không chính xác và cần phải điều chỉnh.
Đồ thị phân tán (Scatter Plot)
Được sử dụng để minh họa mối quan hệ giữa hai biến và giúp xác định liệu mối quan hệ có tuyến tính hay không.
Đường hồi quy được vẽ trên đồ thị phân tán để cho thấy xu hướng tuyến tính.