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Recoleccion de los datos - Coggle Diagram
Recoleccion de los datos
Concepto de Recolección de Datos Cuantitativos
Consiste en la obtención de datos numéricos de una muestra, que pueden analizarse estadísticamente para probar hipótesis y establecer patrones.
Instrumentos de Recolección de Datos Cuantitativos
Cuestionarios/Encuestas
Serie estructurada de preguntas, usadas para recopilar datos de forma sistemática.
Tipos de preguntas:
Cerradas (respuesta específica)
Escala Likert (medición de opiniones y actitudes)
De opción múltiple
Observación Estructurada
Registro controlado y sistemático de eventos o comportamientos en situaciones específicas.
Pruebas Estandarizadas
Instrumentos validados que miden aspectos específicos como habilidades o conocimientos.
Escalas de Actitudes y Opiniones
Instrumentos para evaluar niveles de acuerdo, sentimientos o creencias sobre un tema.
. Procedimientos de Recolección de Datos
Autoadministración
El participante responde al instrumento por cuenta propia
Entrevista Personal
Un entrevistador aplica el cuestionario directamente
Entrevista Telefónica
Recolección de datos a través de llamadas
Encuestas en Línea
Instrumentos digitales aplicados a través de internet
Diseño de Instrumentos
Validez
El grado en que el instrumento mide efectivamente el fenómeno o variable de interés
Tipos de Validez
Validez de contenido
Refleja el dominio completo del concepto
Validez de criterio
Capacidad del instrumento para predecir un resulta
Validez de constructo
Relación entre los elementos del concepto
Confiablidad
Tipos de confiabilidad
Test-retest (estabilidad en el tiempo)
Consistencia interna (coherencia entre ítems)
Consistencia de los resultados en mediciones repetidas.
Consideraciones Éticas en la Recolección de Datos
Consentimiento informado
Participantes informados sobre los objetivos, procedimientos y usos de los datos.
Confidencialidad y Anonimato
Protección de la identidad y privacidad de los participantes
Justicia y Transparencia
Equidad en la selección de participantes y en la presentación de los resultados
Preparación de los Datos para el Análisis
Codificación de Datos: Transformación de respuestas en valores numéricos
Verificación de Consistencia: Asegurar que no haya errores en la recolección de datos
Limpieza de Datos: Eliminación de entradas incompletas o erróneas
Errores en la Recolección de Datos
Error de muestreo: Diferencia entre las características de la muestra y la población.
Error no muestral: Causado por problemas en el diseño, implementación del instrumento o interpretación