Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Analisis Data Kategorik; Uji Chi Square, PUTRI ANNISA 2310713105 - Coggle…
Analisis Data Kategorik; Uji Chi Square
Pentingnya Uji Chi Square
Uji Chi-Square memungkinkan peneliti untuk membandingkan beberapa proporsi secara efisien tanpa meningkatkan tingkat kesalahan, tidak seperti uji Z yang berulang.
Uji Chi-Square bersifat serbaguna, dapat diterapkan di berbagai bidang seperti ilmu sosial dan studi kesehatan, menjadikannya alat penting bagi peneliti yang meneliti hubungan data kategoris
Konsep Uji Chi Square
Perbandingan nilai observe (Pengamatan) dengan nilai expected (Harapan)
Makin besar perbedaan nilai observe dengan expected maka kemungkinan perbedaan antara proporsi yang diuji.
Rumus Uji Chi Square
O = Nilai Observe (pengamatan)
E = Nilai Expected (harapan)
b = jumlah baris dalam tabel silang
k = jumlah kolom dalam tabel silang
Jenis Uji Chi Square
Uji Goodness of fit
uji kecocokan. Misalnya apakah keadaan sekarang masih cocok dengan masa lalu
Uji Independency (Assosiasi = hubungan)
dari satu sampel variabelnya yang di cross misalmya apakah ada hubungan antara pendidikan dan pengetahuan terhadap HIV / AIDs
Uji Homogenity (Hogenitas)
ciri khasnya adalah apakah adaperbedaan proporsi dari beberapa sampel mis perokok pada mhs FKM, mhs Teknik, mhs FK…ada 3 proporsi dari tiga sampel
Keterbatasan Chi Square
Tidak boleh ada sel yang nilai E-nya kurang dari satu (1)
Tidak boleh ada sel yang nilai E-nya kurang dari 5, lebih 20% total sel
Uji Eksak Fisher
Pada kondisi tersebut, kita dapat melakukan uji eksak
Uji ini berdasarkan probabilitas untuk mendapatkan tabel tertentu pd kondisi jumlah tepi tetap dan hipotesis nol benar
Jika pd tabel ada banyak sel dg nilai ekspektasi kecil (i.e E <5), uji chi-square menjadi kurang akurat
Nilai chi square akan ditentukan oleh 1 atau 2 sel saja, tidak tersebar secara merata
PUTRI ANNISA 2310713105
