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Medidas Estadísticas Univariantes - Coggle Diagram
Medidas Estadísticas Univariantes
Medidas de Tendencia Central
Definición: Estas medidas indican el valor alrededor del cual se distribuyen la mayoría de los datos de una variable
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Principales medidas:
Media: Promedio aritmético. Indica el centro matemático de los datos.
Mediana: Valor central de un conjunto de datos ordenados. Útil en distribuciones sesgadas.
Moda: Valor o valores que más se repiten en el conjunto de datos.
Aplicación: En cualquier conjunto de datos para identificar su centro o patrón más común.
Medidas de Posición
Definición: Indican la posición relativa de un valor dentro de una distribución, permitiendo dividir y analizar los datos en segmentos.
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Principales medidas:
Cuartiles: Dividen los datos en cuatro partes iguales.
Deciles: Dividen los datos en diez partes iguales.
Percentiles: Dividen los datos en cien partes iguales.
Aplicación: Útil para evaluaciones relativas en exámenes, pruebas y comparaciones de rendimiento.
Medidas de Dispersión
Definición: Miden el grado de variabilidad o dispersión de los datos respecto a la media.
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Principales medidas:
Rango: Diferencia entre el valor máximo y mínimo.
Varianza: Promedio de las desviaciones cuadráticas respecto a la media.
Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza; indica cuánto se desvían los valores promedio.
Coeficiente de variación: Mide la dispersión en términos relativos, útil para comparar datos con diferentes unidades.
Aplicación: Comparación de la variabilidad en diferentes conjuntos de datos, análisis de riesgo en finanzas, estudios de calidad.
Medidas de Asimetría
Definición: Determinan la simetría o sesgo en la distribución de los datos.
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Tipos de asimetría:
Asimetría positiva: Valores más altos tienden a agruparse en el lado izquierdo (valores bajos).
Asimetría negativa: Valores más altos tienden a agruparse en el lado derecho (valores altos).
Simétrica: La distribución es aproximadamente igual en ambos lados
Aplicación: Evaluación de normalidad, especialmente útil en estadísticas descriptivas.
Medidas de Apuntamiento (Curtosis)
Definición: Miden la concentración de los datos alrededor de la media, indicando cuán "puntiaguda" es la distribución.
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Tipos de curtosis:
Leptocúrtica: Distribución con mayor concentración en el centro y colas más largas (pico alto).
Mesocúrtica: Distribución normal (forma de campana).
Platicúrtica: Distribución con menor concentración en el centro y colas más cortas (más plana).
Aplicación: Identificación de extremos o valores atípicos en las distribuciones, utilizada en finanzas y análisis de datos