Fonaments de L'Inteligencia Artificial

ARBRES DE DECISIÓ

BIG DATA

XARXES NEURONALS

Com es recullen

Com es procesa

Què és

Exemples

Com impacta a la societat

El big data impacta de diferents formes a la societat -Sanitat -Transport -Comerç electronic -Serveis financiers

El big data són grans cuantitats de dades que no poden ser procesades manualment

Les dades es recullen en grasns servidors com el de google o amazone

Les dades es recullen es netejen i s'extreuen conclusions útils

Aquestes són unes quantes empreses que han utilitzat el big data
-Netflix
-Spotify
-Amazone

FUNCIONAMENT

MESURES DE QUALITAT

QUE SÓN

Què són

Com funcionen

Parts

Com s'entrenen

click to edit

• Neurones •Capa d'entrada:
• Capes ocultes • Peses i biaixos

Una xarxa neuronal és un model d'aprenentatge automàtic inspirat en el
cervell humà.

-Propagacií cap endavant
-Entrenament
-Funció dactivament

Les xarxes neuronals s'entrenen amb dades, ajustant els pesos per
millorar les prediccions. Aquest procés es coneix com aprenentatge supervisat.

Tipus de xarxes neuronals

click to edit

• Xarxes Neuronals Convolucionals (CNN)
• Xarxes Neuronals Recurrent (RNN)

APLICACIONS PRÀCTIQUES

COMPOSICIÓ

AVANTATGES I LIMITACIONS

Els arbres de desició és un model utilitzat per a la presa de desicions automàtiques. S'organitza de manera jeràrquica, des d'un node inicial (arrel) passant per diverses decicions (branques), fins a arribar a un resultat final (fulles)

-Node arrel:És el punt de partida, on es comença a prendre la desició
-Branques: Les línies que comenten els nodes
-Nodes interns: Nodes entre la arrel i les fulles. Cada node es una desició
-Fulles: El resultat final de l'arbre de desició

Es basa en un conjunt de regles simples. En cada node es pren una decisió, l es branquesrepresenten les opcions i a cada fulla es troba una clasificació o decisió final

Teé aplicacions com el diagnòstic mèdic, el crèdit bancari y la recomanació de productes per ajudar en alguns treballs

Avantatges: És fàcil d'interpretar i no es necessiten dades complexes Limitacions.Poden sobreajustar-se, menys efectius amb dades sorolloses !

Les mesures de qualitat són l'entropia que és la mesura de la incertesa i la ganancia d'informació que separa les dades per prendre decisions més clares

Treball fet per Eloi i Elies

arbres 1)

xarxes

big data (1)