Fonaments de L'Inteligencia Artificial
ARBRES DE DECISIÓ
BIG DATA
XARXES NEURONALS
Com es recullen
Com es procesa
Què és
Exemples
Com impacta a la societat
El big data impacta de diferents formes a la societat -Sanitat -Transport -Comerç electronic -Serveis financiers
El big data són grans cuantitats de dades que no poden ser procesades manualment
Les dades es recullen en grasns servidors com el de google o amazone
Les dades es recullen es netejen i s'extreuen conclusions útils
Aquestes són unes quantes empreses que han utilitzat el big data
-Netflix
-Spotify
-Amazone
FUNCIONAMENT
MESURES DE QUALITAT
QUE SÓN
Què són
Com funcionen
Parts
Com s'entrenen
click to edit
• Neurones •Capa d'entrada:
• Capes ocultes • Peses i biaixos
Una xarxa neuronal és un model d'aprenentatge automàtic inspirat en el
cervell humà.
-Propagacií cap endavant
-Entrenament
-Funció dactivament
Les xarxes neuronals s'entrenen amb dades, ajustant els pesos per
millorar les prediccions. Aquest procés es coneix com aprenentatge supervisat.
Tipus de xarxes neuronals
click to edit
• Xarxes Neuronals Convolucionals (CNN)
• Xarxes Neuronals Recurrent (RNN)
APLICACIONS PRÀCTIQUES
COMPOSICIÓ
AVANTATGES I LIMITACIONS
Els arbres de desició és un model utilitzat per a la presa de desicions automàtiques. S'organitza de manera jeràrquica, des d'un node inicial (arrel) passant per diverses decicions (branques), fins a arribar a un resultat final (fulles)
-Node arrel:És el punt de partida, on es comença a prendre la desició
-Branques: Les línies que comenten els nodes
-Nodes interns: Nodes entre la arrel i les fulles. Cada node es una desició
-Fulles: El resultat final de l'arbre de desició
Es basa en un conjunt de regles simples. En cada node es pren una decisió, l es branquesrepresenten les opcions i a cada fulla es troba una clasificació o decisió final
Teé aplicacions com el diagnòstic mèdic, el crèdit bancari y la recomanació de productes per ajudar en alguns treballs
Avantatges: És fàcil d'interpretar i no es necessiten dades complexes Limitacions.Poden sobreajustar-se, menys efectius amb dades sorolloses !
Les mesures de qualitat són l'entropia que és la mesura de la incertesa i la ganancia d'informació que separa les dades per prendre decisions més clares
Treball fet per Eloi i Elies