El big data impacta de diferents formes a la societat -Sanitat -Transport -Comerç electronic -Serveis financiers

El big data són grans cuantitats de dades que no poden ser procesades manualment

Les dades es recullen en grasns servidors com el de google o amazone

Les dades es recullen es netejen i s'extreuen conclusions útils

Aquestes són unes quantes empreses que han utilitzat el big data
-Netflix
-Spotify
-Amazone

• Neurones •Capa d'entrada:
• Capes ocultes • Peses i biaixos

Una xarxa neuronal és un model d'aprenentatge automàtic inspirat en el
cervell humà.

-Propagacií cap endavant
-Entrenament
-Funció dactivament

Les xarxes neuronals s'entrenen amb dades, ajustant els pesos per
millorar les prediccions. Aquest procés es coneix com aprenentatge supervisat.

Els arbres de desició és un model utilitzat per a la presa de desicions automàtiques. S'organitza de manera jeràrquica, des d'un node inicial (arrel) passant per diverses decicions (branques), fins a arribar a un resultat final (fulles)

-Node arrel:És el punt de partida, on es comença a prendre la desició
-Branques: Les línies que comenten els nodes
-Nodes interns: Nodes entre la arrel i les fulles. Cada node es una desició
-Fulles: El resultat final de l'arbre de desició

Es basa en un conjunt de regles simples. En cada node es pren una decisió, l es branquesrepresenten les opcions i a cada fulla es troba una clasificació o decisió final

Teé aplicacions com el diagnòstic mèdic, el crèdit bancari y la recomanació de productes per ajudar en alguns treballs

Avantatges: És fàcil d'interpretar i no es necessiten dades complexes Limitacions.Poden sobreajustar-se, menys efectius amb dades sorolloses !

Les mesures de qualitat són l'entropia que és la mesura de la incertesa i la ganancia d'informació que separa les dades per prendre decisions més clares