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One-Way ANOVA (Análise de Variância Simples) - Coggle Diagram
One-Way ANOVA (Análise de Variância Simples)
:
Pressupostos
1) Normalidade (as amostras foram retiradas de populações com distribuição normal)
Verifica-se com:
Teste de K-S (amostras superiores ou iguais a 50)
Teste de S-W (amostras inferiores a 50)
Não Rejeitar
Pressuposto Seguinte
Rejeitar
Se n < 30
A variável não segue distribuição normal nem aproximadamente normal. Pressuposto da normalidade falhou. Não podemos fazer o teste às médias.
Se n > 30
Segundo o Teorema do Limite Central, podemos admitir que a variável segue distribuição aproximadamente normal. Pressuposto da normalidade satisfeito.
Pressuposto Seguinte
H0: A variável segue distribuição normal no grupo i
H1: A variável não segue distribuição normal no grupo i
2) Homogeneidade de Variâncias
Verifica-se com:
Teste de Levene
H0: A variância é igual em todos os grupos
H1: Existe pelo menos um grupo onde a variância é diferente
Não Rejeitar
Há homogeneidade de variâncias
Pressuposto Seguinte
Rejeitar
Falhou a homogeneidade de variâncias e não podemos aplicar One-Way ANOVA, mas podemos aplicar testes robustos
Testes Robustos
(substituem One-Way ANOVA)
Teste de Brown-Forsythe
1 more item...
Teste de Welch
1 more item...
3) Independência das Amostras
Teste para Comparar a média de uma variável em 3 ou grupos populacionais
(K > 2)
Este teste indica se a média dos grupos é igual em todos os grupos populacionais ou se há pelo menos um em que é diferente dos restantes
Destinado a variáveis quantitativas e qualitativas ordinais que sigam distribuição normal
Depois de se verificarem os pressupostos, testamos às médias
Não Rejeitar
Verifica-se igualdade de médias em todos os grupos
Rejeitar
Testes de Comparações Múltiplas (Post-Hoc Tests)
Teste de Dunnet C (quando não há homogeneidade de variâncias)
Teste de Scheffé (quando há homogeneidade de variâncias)
SPSS
Pressupostos: Analyse>Descriptive Statistics>Explore
Teste One-Way ANOVA: Analyse>Compare Means and Proportions>One-Way ANOVA
Post-Hoc Multiple Comparisions: Scheffé; Dunnet C
Options: Homogeneity of variance test; Brown-Forsythe; Welch