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MODEL SELECTION - Coggle Diagram

- - - - per ogni configurazione, trovo best solution per il training, scelgo quella con errore validation minore
        
        trovo la best solution per train U validation
        la valuto nel test set
  - - - proviamo tutte le possibili combinazioni
  - - - OUTER and INNER
        k in per k out fold da considerare
      - ci da stima errore generalizzazione che considera MS come parte integrante del modello
- - - - Gaussian Process
        stimare relazione perdita e iperparametri
      - Meta-Learning
        imparare come scegliere la migliore configurazione da imparare
      - Random Search
        scegliamo configurazioni random
  - - - Stratificazione
        sottogruppi omogenei prima di campionare
      - Folder Composition
        controllare se l'ordine dei dati è in relazione ad un messaggio specifico