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Conceptos Básicos de Estadística - Coggle Diagram

- - - - En ella se deben diferenciar dos elementos: el primero de ellos es la población, el cual es la colección de elementos que poseen características en común y sobre los cuales deseamos hacer alguna inferencia.
        
        El segundo es la muestra, que se deﬁne como una colección de elementos seleccionados de la población, donde su análisis permite realizar conclusiones acerca del universo.
    - - https://youtu.be/nFB-1Y1yMdo
- - - - donde NAB representa los elementos, del espacio muestral que pertenecen al suceso AB y NB representa los elementos del espacio muestral que pertenecen al suceso lB.
  - - - Se llama probabilidad de un suceso. desde el punto de vista clásico. al cociente del número de resultados que son favorables al suceso y el número total de resultados elementales e igualmente posibles del experimento. Por lo tanto,la probabilidad de un suceso A se expresa como:
        
        donde NA es el número de resultados elementales favorables al suceso A y N es el número de todos los resultados elementales posibles del experimento.
- - - - Se utilizan para la recolección de opiniones específicas de los consumidores.
      - Normalmente, para recopilar estos datos se usan las preguntas abiertas o los grupos de enfoque cualitativo.
      - En dichas recopilaciones de datos podemos apreciar técnicas como la utilización de grupos focales, entrevistas u observaciones.
      - Dependiendo de la muestra que vayamos a estudiar se obtendrán resultados minuciosos.
      - La presencia del ente investigador en el campo de estudio puede afectar las respuestas de nuestra muestra de estudio.
      - Métodos de recolección de datos
        
        Encuestas de preguntas abiertas.
        
        Observación cualitativa
        
        Entrevistas
        
        Documentales
        
        Comunidades online
    - - https://youtu.be/H6NBPgWoFtw
- - - - Cuestionario, con preguntas cerradas de sí o no.
      - Observación cuantificable
      - Encuestas
      - Experimentos
    - - La recolección de estos tienen un mayor nivel de estructuración.
      - Los métodos para conseguir los resultados son las encuestas o cuestionarios, bien sea de manera online o en un papel, e incluso pueden ser entrevistas de todo tipo.
      - Estos pueden utilizarse para hacer estadísticas y análisis.
      - Las preguntas que se realizan son fáciles de responder, ya que la mayoría de las veces son afirmando o negando algo, teniendo resultados más amplios en los grupos de enfoque cuantitativo.
      - La muestra va a ser más grande que en los datos cualitativos.
- - - - Las distribuciones de frecuencia
        se pueden utilizar para datos
        tanto cualitativos como cuantitativos.
      - https://youtu.be/JtB2w0QLRZ4
  - - - este tipo de distribución de frecuencia agrupa valores en intervalos o contenedores, lo que puede ayudar a simplificar los datos y hacerlos más fáciles de entender.
    - - este tipo de distribución de frecuencia muestra el número acumulado de valores que caen en cada intervalo o contenedor, lo que puede ayudar a identificar patrones o tendencias en los datos.
    - - este es el tipo más básico de distribución de frecuencia, que muestra la cantidad de veces que aparece cada valor en el conjunto de datos.
- - - - una variable aleatoria es una
        función que asigna un número
        real a cada evento en el
        espacio de probabilidad.
    - - Discretas
        
        Una variable aleatoria discreta
        tiene un número finito o
        contable de posibles valores.
      - Continuas
        
        Todos los posibles valores de
        variable aleatoria continua forman
        un conjunto no enumerable
        (por ejemplo, todos los números reales).
    - - El Teorema del Límite Central (TLC) dice que la media muestral de un número suficientemente largo de variables aleatorias independientes idénticamente distribuidas (i.i.d.)
        
        tiene aproximadamente una
        distribución normal; y dicha
        aproximación mejora a medida
        que crece el tamaño de la muestra.
- - - - El juego de un dado:
        • El espacio muestral es S={ 1, 2, 3, 4, 5, 6 }
        Total de resultados
        La probabilidad de que caiga 1 es P(1) = 1/6
        La probabilidad de que caiga 2 es P(2) = 1/6
        La probabilidad de que caiga 3 es P(3) = 1/6
        La probabilidad de que caiga 4 es P(4) = 1/6
        La probabilidad de que caiga 5 es P(5) = 1/6
        La probabilidad de que caiga 6 es P(6) = 1/6
        Si sumamos todas las probabilidades:
        P(1)+P(2)+ P(3)+P(4)+ P(5)+P(6)