Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
KỸ THUẬT PHẦN MỀM - Coggle Diagram
KỸ THUẬT PHẦN MỀM
HỌC KỲ I
Đại số tuyến tính
.
Kỹ năng: giải hệ phương trình tuyến, kỹ năng phân tích độ phức tạp và hiệu suất của các thuật toán
-
Điều kiện học tốt: Thực hành thường xuyên, sử dụng phần mềm, liên hệ thực tế
-
Giải tích
.
Kỹ năng: cung cấp nền tảng cho nhiều kỹ thuật trong học máy, như hồi quy và tối ưu hóa.
Kiến thức: hàm, đạo hàm, tích phân, phương trình vi phân, ứng dụng máy
Điều kiện học tốt: Làm bài tập thường xuyên, tham gia học nhóm
-
Toán Logic
.
Kỹ năng: lập luận logic, kỹ thuật chứng minh
Kiến thức: phát triển khả năng suy luận và phân tích vấn đề, xây dựng biểu thức logic
Điều kiện học tốt: Làm bài tập thường xuyên, Tìm hiểu ứng dụng thực tế
Điều kiện đăng ký: Thường cần có kiến thức cơ bản về toán học, đặc biệt là đại số và hàm số.
Thực hành máy tính
.
Kỹ năng: tổ chức và quản lý dự án lập trình, bao gồm lập kế hoạch, phân chia công việc, và kiểm tra mã nguồn.
Kiến thức: Học cách sử dụng các phần mềm lập trình, môi trường phát triển tích hợp (IDE) và các công cụ hỗ trợ khác.
Điều kiện học tốt: Thực hành đều đặn, Tham gia dự án thực tế
-
-
Tiếng Anh
.
Kỹ năng: Nâng cao khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, sách giáo khoa, và tài liệu hướng dẫn, hầu hết đều bằng tiếng Anh
Kiến thức: Nắm vững cú pháp và các thuật ngữ lập trình, vì hầu hết các ngôn ngữ lập trình và thư viện đều sử dụng tiếng Anh.
Điều kiện học tốt: Đọc và nghe tiếng Anh, kết bạn với người bản ngữ
Điều kiện đăng ký: trình độ Tiếng Anh cơ bản, như hoàn thành các khóa học Tiếng Anh trước đó.
Triết học Mác-Lenin
.
Kỹ năng: Phân tích tư duy, Quản lý xung đột, Phát triển nhân cách
Kiến thức: Cung cấp cái nhìn sâu sắc về các vấn đề xã hội, kinh tế và chính trị
Điều kiện học tốt: Đọc kỹ các tác phẩm của Mác, Lênin và các tác giả liên quan để nắm vững lý thuyết
-
Bóng đá
.
Kỹ năng: Duy trì sức khỏe tốt và tinh thần đồng đội, điều này giúp cải thiện hiệu suất làm việc và khả năng tập trung.
Kiến thức: Phát triển khả năng tư duy chiến thuật và chiến lược, rất hữu ích trong việc thiết kế và tối ưu hóa thuật toán.
-
-
HỌC KỲ II
Pháp luật đại cương
.
Kiến thức: Cung cấp kiến thức cơ bản về hệ thống pháp luật, các nguyên tắc pháp lý, và quy định liên quan đến ngành công nghệ thông tin.
Kỹ năng: Rèn luyện khả năng phân tích và áp dụng các quy định pháp lý vào các tình huống thực tế, hữu ích trong việc xử lý các vấn đề pháp lý trong dự án.
-
Điều kiện học tốt: Cần dành thời gian cho việc đọc tài liệu, nghiên cứu và tham gia thảo luận trên lớp.
-
Lập trình cơ bản
.
Kiến thức: Ngôn ngữ lập trình, Thuật toán
Kỹ năng: Phát triển khả năng phân tích và giải quyết vấn đề thông qua việc thiết kế và triển khai các giải pháp lập trình.
-
Điều kiện học tốt: Tìm kiếm các bài toán thực tế để áp dụng kiến thức và thực hành kỹ năng lập trình.
-
Kỹ năng giao tiếp
.
Kiến thức: Học cách truyền đạt ý tưởng một cách rõ ràng và hiệu quả, cả trong văn bản và lời nói, lắng nghe chủ động
Kỹ năng: Kỹ năng trình bày ý tưởng và thuyết phục người khác, Cải thiện khả năng viết báo cáo, tài liệu hướng dẫn, hoặc ghi chú kỹ thuật.
-
Điều kiện học tốt: Tìm cơ hội để thuyết trình hoặc trình bày trước lớp, giúp bạn tự tin hơn khi giao tiếp công khai.
HỌC KỲ III
-
Toán rời rạc
.
Kiến thức: Nắm vững các cấu trúc dữ liệu cơ bản như tập hợp, danh sách, đồ thị và cây, điều này rất quan trọng cho việc xây dựng và tối ưu hóa thuật toán.
Kỹ năng: tính toán các khả năng, xác suất và các vấn đề liên quan đến đếm, hữu ích trong việc giải quyết các bài toán thực tế.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học toán học cơ bản, bao gồm đại số và giải tích.
Điều kiện học tốt: Làm nhiều bài tập và bài kiểm tra để củng cố kiến thức và kỹ năng giải quyết vấn đề.
-
Xác suất thống kê
.
Kiến thức: Hiểu các khái niệm cơ bản về xác suất, bao gồm các định lý cơ bản, biến ngẫu nhiên, và phân phối xác suất
Kỹ năng: sử dụng các phương pháp thống kê để tóm tắt và mô tả dữ liệu, bao gồm trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn và các biểu đồ.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học toán cơ bản, như đại số và giải tích.
Điều kiện học tốt: Thực hành bài tập, Làm quen với các phần mềm thống kê như R, Python
Cơ sở dữ liệu
.
Kiến thức: Hiểu các khái niệm về cơ sở dữ liệu, hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), và các loại cơ sở dữ liệu
Kỹ năng: Kỹ năng viết và thực thi các truy vấn SQL để thao tác với cơ sở dữ liệu, bao gồm SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, và các phép toán trên dữ liệu.
-
Điều kiện học tốt: Viết và thực hiện các truy vấn SQL để củng cố kỹ năng, sử dụng các hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến như MySQL, PostgreSQL hoặc Oracle.
-
HỌC KỲ IV
-
-
Thực tập nhận thức
.
Kiến thức: Hiểu rõ hơn về môi trường làm việc trong ngành công nghệ thông tin, bao gồm văn hóa làm việc, quy trình phát triển phần mềm, và cách thức làm việc nhóm.
Kỹ năng: giao tiếp và làm việc nhóm, quan trọng trong việc phối hợp với đồng nghiệp và quản lý.
-
Điều kiện học tốt: Tìm hiểu về công ty hoặc tổ chức nơi thực tập, các dự án họ đang thực hiện, và chuẩn bị các kỹ năng cần thiết.
Mạng máy tính
.
Kiến thức: Hiểu các khái niệm cơ bản về mạng máy tính, bao gồm mô hình OSI, TCP/IP, và các giao thức mạng.
Kỹ năng: khắc phục sự cố mạng, bao gồm việc sử dụng các công cụ phân tích mạng để phát hiện và xử lý vấn đề.
-
Điều kiện học tốt: Tham gia vào các buổi thực hành để làm quen với việc cấu hình và quản lý thiết bị mạng.
Lập trình ứng dụng Web
.
Kiến thức: Nắm vững các công nghệ cơ bản như HTML, CSS và JavaScript, là nền tảng để phát triển ứng dụng web.
-
-
Điều kiện học tốt: Đọc sách, tài liệu trực tuyến và tham gia các khóa học trực tuyến để mở rộng kiến thức.
Kiến trúc máy tính
.
Kiến thức: Hiểu rõ về các thành phần chính của máy tính, bao gồm CPU, bộ nhớ, thiết bị vào/ra và cách chúng tương tác với nhau.
Kỹ năng: tối ưu hóa hiệu suất của chương trình bằng cách hiểu cách máy tính thực hiện các lệnh và quản lý tài nguyên.
-
Điều kiện học tốt: Thực hành thường xuyên với các bài tập và dự án liên quan đến kiến trúc máy tính để củng cố kiến thức.
-
-
HỌC KỲ V
Hệ điều hành
.
Kiến thức: Hiểu biết về chức năng, vai trò và cấu trúc của hệ điều hành trong máy tính, bao gồm các khái niệm như quá trình, luồng, bộ nhớ, và hệ thống tệp.
Kỹ năng: Nắm vững cách thức mà hệ điều hành quản lý tài nguyên như CPU, bộ nhớ, và thiết bị ngoại vi, giúp lập trình viên tối ưu hóa mã nguồn.
-
Điều kiện học tốt: Học và thực hành các lệnh cơ bản của dòng lệnh để quản lý hệ điều hành hiệu quả hơn.
Công nghệ phần mềm
.
Kiến thức: Hiểu các mô hình quy trình phát triển phần mềm như Waterfall, Agile, Scrum và các phương pháp phát triển hiện đại.
Kỹ năng: lập kế hoạch và thực hiện kiểm thử phần mềm, bao gồm kiểm thử chức năng, kiểm thử hiệu suất và kiểm thử bảo mật.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học cơ bản về lập trình, phân tích thiết kế phần mềm và hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
Điều kiện học tốt: Tìm kiếm cơ hội tham gia vào các dự án phát triển phần mềm, có thể là dự án cá nhân hoặc nhóm.
-
Khởi nghiệp
.
Kiến thức: Học cách xác định và phát triển ý tưởng kinh doanh, từ việc nhận diện nhu cầu thị trường đến việc tối ưu hóa ý tưởng.
Kỹ năng: Kỹ năng phát triển và quản lý sản phẩm, từ giai đoạn ý tưởng đến khi sản phẩm ra thị trường.
-
Điều kiện học tốt: Tìm kiếm cơ hội tham gia vào các dự án khởi nghiệp, có thể là thông qua các câu lạc bộ hoặc sự kiện khởi nghiệp.
Tư tưởng Hồ Chí Minh
.
Kiến thức: Nắm vững các nguyên lý cơ bản của tư tưởng Hồ Chí Minh về cách mạng, dân tộc, và nhân dân, từ đó hiểu rõ hơn về bối cảnh lịch sử và văn hóa của Việt Nam.
Kỹ năng: Phát triển khả năng phân tích và đánh giá các vấn đề xã hội, chính trị từ góc độ tư tưởng Hồ Chí Minh
-
Điều kiện học tốt: Nắm vững các tài liệu và sách liên quan đến tư tưởng Hồ Chí Minh để hiểu rõ hơn về các nguyên lý.
Tiếng Anh cho CNTT
.
Kiến thức: Học và sử dụng các từ vựng, thuật ngữ chuyên ngành trong công nghệ thông tin, giúp hiểu và giao tiếp hiệu quả trong môi trường làm việc.
Kỹ năng: Kỹ năng đọc và hiểu các tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng phần mềm, và tài liệu nghiên cứu, điều này rất cần thiết trong việc làm việc với công nghệ mới.
Điều kiện đăng ký: chứng chỉ tiếng Anh hoặc đạt trình độ nhất định trong các môn tiếng Anh trước đó.
Điều kiện học tốt: Dành thời gian mỗi ngày để luyện tập từ vựng và ngữ pháp, cùng với việc nghe và xem các tài liệu tiếng Anh liên quan đến CNTT.
HỌC KỲ VI
Phân tích dữ liệu lớn
.
Kiến thức: Hiểu các đặc điểm và thách thức của dữ liệu lớn, bao gồm 4 V (Volume, Velocity, Variety, và Veracity).
Kỹ năng: thu thập, lưu trữ, và xử lý dữ liệu lớn, bao gồm việc làm sạch và biến đổi dữ liệu để phục vụ cho phân tích.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học cơ bản về lập trình, cơ sở dữ liệu, và thống kê.
Điều kiện học tốt: Kết nối với các chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu lớn qua diễn đàn, hội thảo hoặc nhóm nghiên cứu để trao đổi kinh nghiệm.
Mẫu thiết kế phần mềm
.
Kiến thức: Hiểu cách sử dụng mẫu thiết kế để cải thiện khả năng đọc hiểu, bảo trì và mở rộng mã nguồn.
Kỹ năng: xác định và áp dụng các mẫu thiết kế phù hợp cho các tình huống phát triển phần mềm cụ thể.
-
Điều kiện học tốt: Tìm hiểu qua các sách và tài liệu chuyên sâu về mẫu thiết kế, như "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software" của Gamma et al.
-
-
-
HỌC KỲ VII
-
Đồ án công nghệ phần mềm
.
Kiến thức: Hiểu các quy trình và mô hình phát triển phần mềm như Waterfall, Agile, Scrum và cách áp dụng chúng vào dự án thực tế.
Kỹ năng: phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc và xây dựng các mô hình (UML, ERD) cho hệ thống.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học cơ bản về lập trình, thiết kế hệ thống và phát triển phần mềm.
Điều kiện học tốt: Xác định rõ các bước thực hiện dự án, từ phân tích yêu cầu, thiết kế đến phát triển và kiểm thử.
Kiến trúc hướng dịch vụ
.
Kiến thức: Hiểu các giao thức và công nghệ giao tiếp giữa các dịch vụ, như SOAP, REST, và JSON.
Kỹ năng: quản lý và giám sát các dịch vụ trong hệ thống, bao gồm bảo trì, nâng cấp và xử lý lỗi.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học về lập trình, cơ sở dữ liệu và phát triển phần mềm.
Điều kiện học tốt: Đọc sách và tài liệu chuyên sâu về kiến trúc hướng dịch vụ và các công nghệ liên quan.
Trí tuệ nhân tạo
.
Kiến thức: Hiểu các khái niệm và nguyên lý cơ bản của trí tuệ nhân tạo, bao gồm machine learning, deep learning, và các thuật toán thông minh.
Kỹ năng: thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, bao gồm việc sử dụng các thư viện như Pandas, NumPy và scikit-learn.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học cơ bản về lập trình, toán học và thống kê.
Điều kiện học tốt: Tìm hiểu qua các tài liệu, sách và khóa học trực tuyến để nâng cao kiến thức. Luôn cập nhật các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Công nghệ Web
.
Kiến thức: Hiểu cách thức hoạt động của các ứng dụng web, từ server đến client, bao gồm HTTP, HTTPS và các giao thức mạng khác.
Kỹ năng: làm việc với cơ sở dữ liệu, bao gồm SQL (MySQL, PostgreSQL) và NoSQL (MongoDB), cùng với cách thức truy vấn và quản lý dữ liệu.
-
Điều kiện học tốt: Đọc sách, tham gia khóa học trực tuyến và tìm hiểu các tutorial để mở rộng kiến thức. Luôn cập nhật các công nghệ và xu hướng mới trong lĩnh vực phát triển web để nâng cao kỹ năng.
HỌC KỲ VIII
Điện toán đám mây
.
Kiến thức: Hiểu các khái niệm cơ bản về điện toán đám mây, bao gồm các mô hình dịch vụ như IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) và SaaS (Software as a Service).
Kỹ năng: quản lý tài nguyên trên đám mây, bao gồm tạo, cấu hình và giám sát các tài nguyên điện toán, lưu trữ và mạng.
-
Điều kiện học tốt: Tạo tài khoản và thực hành sử dụng các dịch vụ của các nhà cung cấp như AWS, Azure hoặc GCP.
Học máy và ứng dụng
.
Kiến thức: Nắm vững các thuật toán phổ biến như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, mạng nơ-ron, và học sâu (deep learning).
Kỹ năng: thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu để sử dụng trong mô hình học máy.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học cơ bản về toán học (đặc biệt là xác suất và thống kê) và lập trình.
Điều kiện học tốt: Làm quen với các thư viện học máy phổ biến như scikit-learn, TensorFlow, hoặc PyTorch để thực hiện các bài toán. Đọc sách, tham gia khóa học trực tuyến và theo dõi các bài viết nghiên cứu mới trong lĩnh vực học máy.
HỌC KỲ IX
Thực tập tốt nghiệp
.
Kiến thức: Cơ hội để sinh viên áp dụng lý thuyết đã học vào thực tế công việc trong môi trường doanh nghiệp.
Kỹ năng: lập trình, thiết kế hệ thống, quản lý cơ sở dữ liệu, hoặc các kỹ năng khác tùy thuộc vào lĩnh vực thực tập.
-
Điều kiện học tốt: Xác định rõ mục tiêu và kế hoạch thực tập của bản thân, từ việc học hỏi đến hoàn thành dự án.
Đồ án tốt nghiệp
.
Kiến thức: Cơ hội để áp dụng kiến thức lý thuyết vào thực tế, từ lập trình, thiết kế hệ thống đến quản lý dự án.
Kỹ năng: lập kế hoạch cho dự án, bao gồm xác định mục tiêu, phân chia công việc và quản lý thời gian.
Điều kiện đăng ký: hoàn thành các môn học chuyên ngành cần thiết và có kiến thức vững vàng về lập trình, thiết kế hệ thống, hoặc các lĩnh vực liên quan.
Điều kiện học tốt: Nghiên cứu kỹ lưỡng về đề tài đã chọn, từ các công nghệ đến các giải pháp hiện có. Thường xuyên cập nhật tiến độ và nhận phản hồi từ giảng viên hướng dẫn để cải thiện dự án.