Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
KONSEP ESTIMASI, Nama : Inayah Dzikra Fauziyyah, NIM : 2310713080 - Coggle…
KONSEP ESTIMASI
-
Ciri Estimator yang baik
-
Efisien : dalam rentang (interval) yang kecil atau sempit saja sudah mengandung nilai parameter yang diestimasi
Konsisten : berapapun besarnya sampel pada rentangnya (interval) mengandung nilai parameter yang diestimasi
Estimasi Titik
- Memperkirakan nilai populasi menggunakan satu titik nilai sampel
- Contoh : Ingin mengetahui kadar Hb di Kab. A kemudian diambil sampel (100 orang) dan didapatkan rata-rata kadar Hb adalah 7,5gr%. Maka diapat dikatan bahwa rata-rata kadar Hb di Kab. A adalah sebesar 7,5gr%
- Kelemahan tidak bisa diketahui seberapa kuat kebenaran dari dugaan tersebut, karena nilainya hanya satu
- Kelemahan tersebut dapat dihilangkan dengan menggunakan estimasi selang
- Nilai statistik (nilai sampel) digunakan sebagai pendugaan nilai parameter karena nilai-nilai ini merupakan estimator yang baik untuk menduga atau mengestimasikan nilai parameter.
Estimasi Selang
- Nilainya dalam bentuk interval
- Merupakan Jarak batas tertinggi dan terendah dari letak nilai μ
- Dasar bahwa sampel yang diambil dari populasi akan membentuk distribusi normal ( dan = SE)
- Ada batas minimum dan batas maksimum terletaknya ditentukan oleh confident interval (CI), misal 80%, 90%, 95%, atau 99%.
- Dalam statistik tidak ada kepercayaan sampai 100% (Jika mau percaya 100% silakan ukur seluruh populasi /sensus)
-
- Dari 100 kali pengambilan sampel akan diperoleh sebanyak sampel yang memuat parameter populasi (µ, p).
-
Estimasi Selang untuk data kategorik : 
Derajat Bebas (db)
- Jumlah observasi sampel yang bebas linear terhadap rata-rata sampel
- Contoh
Mean dari 3 angka adalah 2
X1 = 1 ; X2 = 2 ; X3 = 3
Cara Mempersempit Rentang Interval :
- Memperkecil confident interval, misal dari 95% menjadi 90%
- Memperbesar n (besar sampel)
- Meningkatkan ketelitian, sehingga didapatkan varians sampel yang kecil
-
-