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ComfyUI - Coggle Diagram

- - - - 1.開啟https://civitai.com/models 上的 Civitai 模型部分
      - 2.點擊頁面選單中的“過濾器Filters”選項
      - 3.在「過濾器」彈出視窗中，選擇「模型類型」下的「檢查點」
      - 4.如果您需要特定型號版本，可以在基本型號類別下選擇
      - 5.瀏覽頁面；通常，封面是效果預覽，您可以選擇您需要的模型
      - 6.點擊型號卡片進入詳情頁面，在這裡可以看到藍色的下載按鈕，點擊即可下載
      - 7.等待下載完成並繼續下一步
    - - 將模型檔案儲存在相應的資料夾中。請放心，ComfyUI 可以識別您的檔案層次結構，從而在日常使用中更容易區分。
      - 如果您也使用A1111的WebUI，可以將模型安裝到WebUI對應的目錄下，並依照下面的文章設定：如何在 ComfyUI 和 A1111 WebUI 之間連結模型 https://comfyui-wiki.com/tutorial/basic/link-models-between-comfyui-and-a1111
    - - 1.啟動或刷新您的 ComfyUI 服務
      - 2.選擇Load Checkpoint節點，檢查選項是否新增了對應的模型檔案。如果沒有，請檢查您的安裝路徑和配置。
      - 注意：一些自訂節點如ComfyUI Manager 支援一鍵下載模型，這些外掛程式會自動將模型安裝到對應的資料夾中，因此您也可以使用它們來安裝模型。
  - - - LoRA 模型的原理~想像一下，你有一個多功能的機器人廚師，它可以做出各種基本的菜餚。但是，如果你想讓這個機器人廚師做出一些特別的、有特定風味的菜餚，例如義大利的披薩或中國的餃子，你就需要給它一些額外的「食譜」。Stable Diffusion Stable Diffusion 就像是這個多功能的機器人廚師，它可以根據不同的食材（描述）做出各種各樣的菜餚（圖片）。它非常擅長理解你的要求，並創造出符合你描述的美味佳餚。LoRA 模型LoRA 模型就像是給這個機器人廚師提供的額外「食譜」。這些「食譜」可以幫助機器人廚師學會製作一些特別的菜餚，讓它的烹飪技巧更加豐富。
        
        原理
        
        1.基礎能力：機器人廚師（Stable Diffusion）已經知道如何製作各種基本的菜餚。
        
        2.特殊食譜：LoRA 是那些特殊的“食譜”，它們教會廚師如何製作一些具有特定風味的菜餚。
        
        3.學習過程：透過學習這些“食譜”，機器人廚師可以逐漸掌握製作這些特別菜餚的技巧
        
        作用
        
        1.個人化：使用LoRA，機器人廚師可以製作出更個人化的菜餚，滿足你對特定風味的需求。
        
        2.靈活性：即使學會了新的“食譜”，機器人廚師仍然可以製作其他任何菜餚，這就像它變得更加多才多藝了。
        
        3.效率：LoRA 讓機器人廚師在不忘記原始烹飪技巧的情況下學習新的“食譜”，這樣它就可以更快地製作出你想要的菜餚。
        
        Stable Diffusion 中的LoRA 模型就像是給機器人廚師提供的一套特殊“食譜”，讓它在保持原有烹飪能力的同時，能夠更加靈活和個性化地製作出你想要的菜餚。
    - - 1.civitai：https: //civitai.com
      - 2.liblib(中國國內)：https: //www.liblib.art/
    - - 將下載到的模型存放位置在「ComfyUI\models\loras」目錄下，然後重新啟動或重新整理ComfyUI 介面即可載入對應的LoRA 模型
  - - - 1.Encoder編碼器：首先，畫家仔細觀察一幅畫並記住主要特徵。這就像將複雜的繪畫壓縮成簡單的關鍵點
      - 2.Latent Space潛在空間：畫家記得的這些要點形成了一個想像的空間。在這個空間裡，畫家可以自由地組合這些特徵。
      - 3.Decoder解碼器：然後，根據這些關鍵點，畫家可以重新創作一幅相似但不相同的畫作。這就像將簡單的關鍵點恢復成複雜的藝術品一樣。
    - - 1.影像壓縮和重建：將輸入影像壓縮到潛在空間然後重建它們，幫助模型學習基本的影像特徵
      - 2.提升影像品質：特別是在處理臉部細節、燈光效果等方面，產生更真實且高品質的影像。
      - 3.風格一致性：幫助保持生成影像的整體風格和視覺效果一致性。
      - 4.降低計算複雜度：透過在壓縮的潛在空間中操作，可以降低計算複雜度
    - - VAE 模型通常可以從以下來源獲得：
        
        1.Civitai：https: //civitai.com
        
        2.Hugging Face: https://huggingface.co/
        
        3.模型發布者的官方網站或 GitHub 儲存庫。在這些平台上，您可以搜尋“VAE”或“Stable Diffusion VAE”來尋找合適的模型。例如，在Civitai上，您可以透過在模型庫中過濾VAE的模型類型，輕鬆找到對應的VAE模型。
    - - 1.下載 VAE 模型文件
        
        從上述來源下載 VAE 模型文件，通常帶有擴展名.pt或.safetensors 。
      - 2.放置模型文件
        
        將下載的VAE模型檔放入ComfyUI指定目錄中：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae
      - 3.重啟或刷新ComfyUI
        
        放置模型檔案後，重新啟動ComfyUI或刷新Web介面以確保新新增的VAE模型正確載入
      - 4.如果您與其他AI繪畫軟體共用模型文件，請參考安裝ComfyUI中共用模型的說明，將VAE模型檔案複製或連結至對應資料夾。
    - - 在ComfyUI中，VAE模型主要透過以下節點使用：
        
        1.VAE 解碼：用於將潛在表示解碼為影像。
        
        2.VAE 編碼：用於將影像編碼為潛在表示。
        
        3.載入VAE ：用於載入特定的VAE模型
      - 使用步驟：
        
        1.新增“載入 VAE”節點並選擇要使用的 VAE 模型
        
        2.將“Load VAE”節點連接到其他需要使用VAE（例如VAE Decode或VAE Encode）的節點。
        
        3.根據您的工作流程需求配置其他相關節點。
      - Recommended VAE Models 建議的 VAE 型號(請注意，某些連結可能需要您登入對應平台（例如 Hugging Face 或 Civitai）才能下載模型檔案。)
        
        1.vae-ft-mse-840000-ema-pruned: 廣泛使用的 VAE 模型，適用於各種版本的穩定擴散下載連結https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
        
        2.kl-f8-anime2 ：針對動漫風格影像最佳化的 VAE 模型。下載連結https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/blob/main/vae/kl-f8-anime2.ckpt
        
        3.sdxl_vae.safetensors ：專為 SDXL（穩定擴散 XL）設計的 VAE 模型。下載連結https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/blob/main/sdxl_vae.safetensors
        
        4.Orangemix.vae.pt ：廣泛應用於 Anything V3 和 V4 模型的 VAE，適合產生動漫風格的圖像。下載連結https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/VAEs/orangemix.vae.pt
        
        5.clearvae_v2.2.safetensors ：旨在提高影像清晰度的 VAE 模型。下載連結https://civitai.com/models/18384/clearvae
        
        您可以嘗試不同的 VAE 模型，看看哪一種模型能為您的特定用例帶來最佳結果。請記住，VAE 的選擇會影響最終生成影像的品質和風格，因此值得花時間嘗試不同的選項。
- - - - ComfyUI官方倉庫地址： ComfyUI的Github Repository 您可以在倉庫的ReadMe部分找到Direct Link下載的藍色鏈接，點擊下載官方整理的集成包。 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing
      - 使用解壓縮軟體解壓縮對應的整合包:將整合包解壓縮到本地要安裝ComfyUI的目錄。解壓縮後，檔案應該與我提到的ComfyUI檔案目錄部分一致。
      - Install the Model 安裝模型
        
        從雲端磁碟資料夾下載提供的anything-v5-PrtRE.safetensors文件，或從civitai - everything-v5等模型網站下載Checkpoint模型
        
        將對應的模型放入ComfyUI目錄下的models/checkpoints資料夾中
      - 運行ComfyUI:在解壓縮後的目錄中，可以看到兩個檔案run_cpu.bat和run_nvidia_gpu.bat ，可以選擇自己的設備執行
        
        如果瀏覽器沒有正常啟動，可以透過瀏覽器直接存取To See the GUI go to: http ://0.0.0.0:8188 。
        
        如果介面為空白或未載入預設工作流程，請點選右下角選單中的Load default / Load default載入預設工作流程
        
        預設情況下，啟動後會自動載入ComfyUI的預設工作流程
    - - 首先，您需要確認您的工作流程中的Load檢查點載入的模型檔案已經正常載入
      - 如果沒有錯誤，您可以點擊Queue Prompt
      - 等待操作完成。如果一切順利並且圖像已生成，那麼恭喜您！您已完成ComfyUI及相關基礎內容的安裝。
- - - - 手動安裝：從壓縮套件手動安裝 ComfyUI 外掛程式
      - 使用 Git 指令安裝
      - ComfyUI 管理器安裝
        
        首先，請確保您已安裝上面提供的ComfyUI Manager
        
        在 ComfyUI 介面中，前往Manager選項
        
        在彈出的視窗中，可以看到兩個選項：自訂節點管理器（安裝新插件）和安裝缺少的自訂節點（安裝工作流程中缺少的插件）。如果您要安裝新插件，請選擇第一個選項。
        
        後續的使用非常簡單；搜尋或瀏覽找到您需要的插件，然後按一下Install
        
        如果沒有插件，您也可以使用ComfyUI選單中的Install via Git URL來使用Git安裝插件
      - 使用 aaaki ComfyUI Launcher 安裝自訂節點