Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Stage 2: Data Collection Design: Experiments - Coggle Diagram
Stage 2: Data Collection Design:
Experiments
Experiments and Causation
Studi penelitian dirancang dan dilakukan dengan cermat untuk menjelaskan mengapa sesuatu terjadi dalam beberapa kasus atau dalam beberapa kondisi tetapi tidak dalam kondisi lain.
Process
proposes a causal hypothesis, then manipulates the independent
variable (IV), observes whether the dependent variable (DV) is affected
Causation Evidence
Elemen penting dari sebab-akibat adalah bahwa A "menghasilkan" B atau A "memaksa" B terjadi
Causal Conclusion
A symmetrical relationship
satu di mana dua variabel berfluktuasi bersama, tetapi kita berasumsi perubahan pada kedua variabel tersebut disebabkan oleh perubahan pada variabel lainnya
reciprocal relationship
dua variabel saling mempengaruhi atau memperkuat satu sama lain
asymmetrical relationships
perubahan dalam satu variabel (IV) bertanggung jawab atas perubahan pada variabel lain (DV)
Conduct an Experiment
Select Relevant Variables
Specify Treatment Levels
Control the Experimental Environment
Choose the Experimental Design
Select and Assign Participants (or Cases)
Pilot Test Data Collection Protocols, Revise
Conduct the Experiment
Validity in Experimentation
Internal Validity
History
Maturation
Testing
Instrumentation
Selection
Regression toward the mean
Experimental mortality
External Validity
Reactivity of testing on X
Interaction of Selection and X
Other Reactive Factors
Experimental Research Designs
Preexperimental Designs
After-Only Design
hanya menggunakan satu kelompok peserta
One-Group Pretest–Posttest Design
semua peserta diukur dua kali pada variabel dependen (DV), sekali sebelum dan sekali setelah paparan treament
Static Group Comparison Design
dua kelompok, salah satunya menerima perlakuan eksperimental sementara yang lain berfungsi sebagai kontrol dan tidak terkena manipulasi variabel independen
True Experimental Designs
Pretest–Posttest Control Group Design
dua kelompok dan melibatkan empat pengukuran DV
Posttest-Only Control Group Design
*
secara acak menugaskan peserta ke dua kelompok dan melakukan dua pengukuran DV*
Field Experiments:
Quasi- or Semi-Experiments
Nonequivalent Control Group Design
dua kelompok dan mengambil empat pengukuran DV
Group Time Series Design
mengumpulkan beberapa pengukuran DV
baik sebelum dan sesudah perawatan
Separate Sample Pretest–Posttest Design
dua kelompok, masing-masing diambil dari sampel terpisah, dan satu pengukuran DV yang diambil dari masing-masing
An Evaluation of Experiments
Advantages
*1. kemampuan peneliti untuk memanipulasi variabel independen
kontaminasi dari variabel asing dapat dikendalikan
3.kenyamanan dan biaya eksperimen lebih unggul dari metode lain
mudah replikasi
eksperimen lapangan (studi tentang variabel dependen dalam kondisi lingkungan aktual) *
Disadvantages
Artifisialitas laboratorium bisa dibilang merupakan kelemahan utama dari metode eksperimental,
generalisasi dari sampel nonprobabilitas
eksperimen jauh melampaui anggaran untuk metode pengumpulan data primer lainnya
Studi eksperimental di masa lalu tidak layak
Ethical Issues and Their Solutions
kesejahteraan peserta, privasi, kualitas penelitian, sponsor, dan nonpengungkapan hasil.