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Data Envelopment Analisy (DEA) - Coggle Diagram
Data Envelopment Analisy (DEA)
Definição
Método de análise de eficiência: Utilizado para medir a eficiência relativa de unidades produtivas (DMUs - Decision Making Units) que utilizam múltiplos insumos para gerar múltiplos produtos.
Base matemática: Programação linear para calcular a fronteira de eficiência.
Componentes
DMUs (Unidades de tomada de decisão): Organizações, departamentos ou unidades que serão comparadas.
Insumos (Inputs): Recursos usados pelas DMUs (ex: mão-de-obra, capital).
Produtos (Outputs): Resultados gerados pelas DMUs (ex: lucros, produção).
Modelos DEA
CCR (Charnes, Cooper & Rhodes): Assume retornos constantes de escala (CRS).
BCC (Banker, Charnes & Cooper): Assume retornos variáveis de escala (VRS).
Aplicações
Avaliação de desempenho: Empresas, hospitais, escolas, bancos.
Benchmarking: Comparar a eficiência de organizações semelhantes.
Alocação de recursos: Melhorar a alocação de recursos em organizações públicas e privadas.
Vantagens
Flexibilidade: Pode lidar com múltiplos inputs e outputs sem necessidade de converter em um único índice.
Comparação direta: Avalia a eficiência relativa de várias DMUs simultaneamente.
Sem necessidade de ponderações prévias: Não requer a definição de pesos antes da análise.
Desvantagens
Sensível a outliers: Desempenho de DMUs extremas pode distorcer os resultados.
Interpretação complexa: Resultados podem ser difíceis de interpretar sem conhecimento técnico.
Necessidade de muitos dados: Requer um número adequado de DMUs para resultados robustos.