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數位學習教學指引3.0, 應用生成式AI輔助教學之說明 - Coggle Diagram

- - - - 教師可依指引實踐數位教學，深化AI應用，
        制定使用規範，並加入專業社群。
    - - 教師社群應以創新思維界定教學，探討數位與AI的倫理，
        創造包容學習環境，提升學習動機，
        並推動數位轉型與專業發展。
    - - 教師社群共讀，了解數位與AI支持與倫理
- - - - 由教師設定學習目標/任務、內容、方法、評量
    - - 師生一起設計學習目標與評量任務與規準
    - - 由學生主導學習，決定學習主題/問題，設定學習目標、策略與進程
  - - - 共同備課
      - 教材統整
      - 學習紀錄
      - 溝通與討論
      - 提問與協作
      - 創造與發表
      - 評量與回饋
      - 學習數據分析
      - 差異化教學
    - - 內容趣味化
      - 貼近真實情境
      - 抽象概念具體化
      - 減少時空限制
      - 學習適性化
      - 重複練習
    - - 翻轉教學
        
        透過學生課前預習與評量，找出學生的盲點與困難，再由教師針對學習盲點與困難進行教學
      - 合作學習
        
        強調以學生為中心，讓兩位以上的學生，透過彼此之間的互動與互助，進行小組討論或小組練習，來達成共同學習的目標
      - 自主學習
        
        強調學生發展自我的學習管理及時間規劃的能力
        
        己正在學什麼（定標）?
        
        管理與掌握自己學習的狀況與成效
        
        怎麼學（擇策）?
        
        學到什麼（監評）?
        
        如何調整學習（調節）?
      - 適性學習
        
        強調學習者個人化的學習模式，教學者先了解每一位學生的個別需求，再依個別需求提供適合的數位學習資源
    - - 非同步數位教學
        
        教學者指派任務，學生可以照自己的需求，在任何時間、地點上網學習
      - 混成數位教學
        
        彈性結合同步或非同步的數位教學策略，如教師透過數位學習平臺發布自學任務
      - 同步數位教學
        
        教學者及學生在同時使用網路、視訊媒體、線上教室應用程式等工具
- - - - 了解生成式AI基於既有資料，可能因資料的偏狹性而限制內容多樣性
  - - - 在使用時留意是否洩漏了自己的隱私或團體組織的機密
  - - - 應用深偽技術Deepfake，生成不易分辨的深度偽造影片與假訊息
  - - - 訓練AI 的資料庫是否有局限或過時，其生成過程是否存在邏輯漏洞或偏見的風險
  - - - 查核生成文本的正確性，並討論偏誤原因
- - - - Slidesgo
      - Gamma
    - - ClassPoint AI
      - QuizGecko