Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
DISEÑO DE ESTUDIO DESCRIPTIVO, Elaborado por: Valeria Bastidas Carabalí …
DISEÑO DE ESTUDIO DESCRIPTIVO
¿Qué es?
El objetivo de los estudios descriptivos es describir una enfermedad o característica en una población es determinada, determinada, por lo tanto, son útiles cuando se conoce poco acerca de lo que queremos estudiar y normalmente sirve como inicio de posteriores investigaciones analíticas.
Estudio longitudinal:
Es un estudio de tipo observacional en el que se recopilan datos de la misma muestra repetidamente durante un periodo prolongado de tiempo.
Estudio transversal:
Son rápidos de conducir en comparación a los estudios longitudinales. Un estudio transversal se conduce en un periodo de tiempo determinado.
Aspectos Importantes
Intentan describir enfermedades o fenómenos de salud con la mayor precisión posible y que puedan servir de base para la elaboración de programas de salud.
Sirven para ponernos al día sobre los cambios producidos en el patrón de una enfermedad o fenómeno de salud ya conocido.
Son el punto de partida de cualquier trabajo o estudio epidemiológico, por eso su continuación lógica son los estudios analíticos.
Ventajas
Los estudios descriptivos son más fáciles de diseñar y ejecutar que otros tipos de estudios, como los experimentales o analíticos.
Muchas veces, los datos utilizados en estudios descriptivos pueden ser obtenidos de fuentes secundarias como bases de datos, registros, censos o encuestas ya realizadas.
Son útiles para identificar la magnitud y distribución de problemas de salud o características poblacionales, lo que es de gran valor para planificar políticas públicas o estrategias de intervención.
Permiten observar tendencias y patrones que pueden ser útiles para generar hipótesis que luego pueden ser exploradas en estudios más complejos.
Desventajas
Los estudios descriptivos solo describen un fenómeno, pero no pueden determinar las relaciones causa-efecto entre variables.
El análisis en estudios descriptivos suele ser superficial, ya que no exploran en profundidad los factores subyacentes o las interrelaciones entre variables.
En ocasiones, al no controlar adecuadamente ciertas variables, pueden aparecer factores que distorsionen los resultados o que lleven a interpretaciones incorrectas.
Si la muestra no es representativa o si se usan técnicas de muestreo no probabilístico, los resultados pueden no ser generalizables a la población en general.
Elaborado por:
Valeria Bastidas Carabalí
Maria Camila García Salinas
8492C
