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Desarrollo de un Sistema de Ciberseguridad Basado en IA para Detección de…
Desarrollo de un Sistema de Ciberseguridad Basado en IA para Detección de Amenazas
Detección de Amenazas
Análisis de patrones de comportamiento anómalo
Identificación de comportamientos fuera de lo común (anomalías), como accesos inusuales, transferencias masivas de datos o actividades inusuales en la red.
Identificación de malware, phishing, ataques DDoS, etc.
Uso de IA para detectar rápidamente tipos específicos de ataques como malware, ransomware, intentos de phishing o ataques distribuidos de denegación de servicio.
Técnicas de detección en tiempo real
Monitoreo continuo del tráfico de red para identificar amenazas mientras ocurren, reduciendo el tiempo de reacción.
Tipos de amenazas: internas, externas, persistentes
Detección de amenazas tanto externas (hackers, malware) como internas (empleados deshonestos), así como ataques persistentes avanzados (APTs).
Inteligencia artificial
Algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning)
Modelos supervisados y no supervisados para entrenar el sistema con grandes volúmenes de datos de ciberseguridad, permitiendo la identificación de amenazas basadas en patrones conocidos.
Redes neuronales
Utilización de redes neuronales profundas para el análisis avanzado de datos y reconocimiento de amenazas complejas o emergentes.
Modelos de predicción y clasificación
Uso de técnicas como árboles de decisión, SVM, o regresión para clasificar eventos como normales o maliciosos.
Procesamiento de grandes volúmenes de datos
Capacidad para manejar grandes cantidades de datos generados por el tráfico de red, usuarios, dispositivos y logs de seguridad, maximizando la eficiencia del sistema.
Neutralización de Amenazas
Respuesta automatizada
Implementación de mecanismos de respuesta automática que actúen sin intervención humana para mitigar amenazas tan pronto como se detecten.
Aislamiento de dispositivos infectados
Técnicas para separar o desconectar dispositivos comprometidos de la red para evitar la propagación de la infección.
Contención y mitigación de ataques
Herramientas para limitar el daño causado por un ataque, como la restricción del acceso o la limitación de recursos.
Recuperación post-ataque
Procedimientos automáticos o semi-automáticos para restaurar los sistemas comprometidos a su estado normal, incluyendo la recuperación de datos.
Redes Corporativas
Tipología de redes: LAN, WAN, VPN, etc.
Descripción de los diferentes tipos de redes dentro de una corporación y los retos específicos de seguridad asociados a cada una.
Puntos vulnerables en redes corporativas
Identificación de áreas de mayor riesgo, como dispositivos IoT, puntos de acceso inalámbrico, firewalls mal configurados o redes mal segmentadas.
Gestión de tráfico y monitoreo de red
Soluciones para monitorear continuamente el tráfico de la red, filtrando y analizando datos para detectar posibles amenazas.
Normativas y Cumplimiento
Políticas de seguridad cibernética
Normas y regulaciones (GDPR, ISO 27001, etc.)
Cumplimiento con auditorías de seguridad
Casos de Uso
Ejemplos prácticos de ataques y detección
Implementación en diferentes sectores (financiero, salud, etc.)
Escenarios simulados
Arquitectura del Sistema
Infraestructura y herramientas de implementación
Integración con sistemas de seguridad existentes (firewalls, IDS/IPS)
Escalabilidad y rendimiento del sistema