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Tecnología en la salud, Inicio de la telemedicina: Surge con la expansión…
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Inicio de la telemedicina: Surge con la expansión de internet, permitiendo consultas médicas a distancia, algo que ha crecido exponencialmente en las décadas siguientes.
Monitores de glucosa y presión arterial portátiles: Estos dispositivos permiten a los pacientes monitorear sus condiciones desde casa, ofreciendo más autonomía y un control más continuo de enfermedades crónicas.
Lanzamiento de Apple Watch (2015): Este dispositivo y otros wearables como Fitbit incorporan sensores avanzados que monitorean la frecuencia cardíaca, el sueño y el ejercicio, además de detectar problemas como la fibrilación auricular.
Electrocardiogramas (ECG) en wearables: Integración de electrocardiogramas en dispositivos portátiles que permiten a los usuarios registrar su actividad cardíaca sin necesidad de equipos médicos voluminosos.
Expansión de los sistemas quirúrgicos Da Vinci: Estas plataformas permiten cirugías mínimamente invasivas con mayor precisión y menos complicaciones postoperatorias.
IBM Watson for Oncology: Uno de los primeros usos de IA en el análisis de datos médicos para diagnosticar y recomendar tratamientos para el cáncer, basado en grandes cantidades de datos y estudios clínicos.
Google DeepMind Health: Desarrollo de sistemas de IA capaces de analizar imágenes oculares para diagnosticar enfermedades como la retinopatía diabética, con una precisión similar a la de los médicos.
Detección de COVID-19 mediante IA: Algoritmos de inteligencia artificial comenzaron a analizar radiografías y tomografías computarizadas para ayudar a diagnosticar la COVID-19 rápidamente.
Modelos predictivos de riesgo: Uso de IA para predecir la evolución de enfermedades crónicas o posibles brotes de infecciones basados en datos médicos y epidemiológicos.
Asistentes virtuales de salud: Chatbots y asistentes virtuales, como el desarrollado por OpenAI, ayudan a los pacientes a obtener información médica, programar citas y manejar condiciones simples.
IA para el diagnóstico dermatológico y análisis de imágenes médicas: Crecimiento de herramientas IA especializadas en análisis de imágenes de resonancia magnética, ultrasonidos y biopsias, aumentando la precisión y rapidez en los diagnósticos.