Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Introducción a la investigación de operaciones - Coggle Diagram
Introducción a la investigación de operaciones
investigación de operaciones
Definición:
Campo que utiliza modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos para la toma de decisiones óptimas.
Objetivo:
Optimizar procesos en negocios, ingeniería y ciencias.
Programación Lineal (PL)
Otros Algoritmos:
Programación Dinámica: Resuelve problemas de múltiples etapas donde las decisiones afectan las etapas futuras.
Programación No Lineal: Optimiza funciones no lineales.
Programación Entera: Similar a la PL, pero las variables solo pueden tomar valores enteros.
Definición: Técnica para optimizar una función lineal sujeta a restricciones.
Supuestos: Linealidad, divisibilidad, no negatividad, proporcionalidad.
Aplicaciones: Asignación de recursos, logística, producción.
Método Símplex: Algoritmo principal para resolver problemas de programación lineal.
Orígenes y Naturaleza
Enfoque de Modelado
Definición del problema:
Identificar el objetivo y restricciones.
Recolección de datos:
Datos relevantes para alimentar el modelo.
Formulación del modelo:
Traducción a un modelo matemático (ecuaciones y variables).
Solución del modelo: Utilización de métodos computacionales para resolverlo.
Validación y Prueba: Verificar que el modelo refleje la realidad.
Implementación: Aplicación de la solución en la práctica.
Orígenes:
Surge durante la Segunda Guerra Mundial para optimizar recursos militares.a
Aplicaciones Actuales:
Empresas, logística, manufactura, transporte, finanzas.
Efectos:
Mejora en eficiencia, reducción de costos y optimización de recursos.