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Bioestadistica - Coggle Diagram
Bioestadistica
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Presentación de Datos
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Variable Cualitativa: Gráficos de barras para comparar categorías; gráficos de pastel para proporciones.
Variable Cuantitativa: Histogramas para distribuciones de frecuencia; diagramas de dispersión para relaciones entre dos variables.
Medidas Estadísticas
Tendencia Central, Posición y Dispersión:
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Varianza: Promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media; indica cómo se dispersan los datos.
Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza, proporciona una medida de dispersión en las mismas unidades que los datos.
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Teoría de Probabilidad
Conceptos Basicos: La probabilidad mide la certeza de que ocurra un evento; se calcula como el número de resultados favorables sobre el número total de resultados posibles.
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Distribución Normal
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La distribución normal es fundamental en estadísticas, modelando muchas variables en biología y medicina.
Z: Se usa para calcular el número de desviaciones estándar que un valor está por encima o por debajo de la media.
t: Distribución t se usa en muestras pequeñas (n < 30) cuando la desviación estándar poblacional no es conocida.
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Muestreo
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El muestreo es crucial para obtener conclusiones sobre una población sin tener que estudiar a todos sus miembros.
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Para media: Fórmula para calcular el tamaño necesario para estimar la media poblacional, considerando el nivel de confianza y el margen de error.
Para proporción: Métodos para calcular el tamaño de muestra necesario para estimar proporciones, útil en encuestas.
Estimación
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Z: Proporciona un intervalo de confianza para la media poblacional cuando se conoce la desviación estándar.
t: Proporciona un intervalo de confianza para la media cuando se usa la distribución t con muestras pequeñas.
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Regresión y Correlación
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Se utiliza para predecir el valor de una variable dependiente a partir de una variable independiente; se representa mediante la ecuación de una línea recta.
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Mide la fuerza y dirección de la relación entre dos variables. El coeficiente de correlación (r) varía entre -1 y 1.
Pruebas de Hipótesis
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Z: Se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa entre la media muestral y la media poblacional.
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Pruebas que evalúan si la proporción observada en la muestra es significativamente diferente de una proporción conocida.
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Utilizada para analizar la relación entre dos variables categóricas, mediante pruebas de independencia o ajuste de modelos.