Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
PREDICTION (HỆ THỐNG GỢI Ý) - Coggle Diagram
PREDICTION (HỆ THỐNG GỢI Ý)
How does AI cluster me?
Khái niệm phân cụm.
Prediction
Giải thích các thuật toán, phân tích hành vi trước
đó để đưa ra đề xuất nội dung chính xác
Một cụm
là các tập điểm
“ gần nhau”
K-mean
là một thuật toán phân cụm đơn giản thuộc loại
học không giám sát
K : số cụm cho trước
Means: giá trị trung bình/ trọng tâm
Filter bubbles
VD
Một người yêu thích Apple sẽ chủ yếu nhận được nội dung về Apple, không thấy thông tin về các sản phẩm từ đối thủ như Samsung hay Google, dẫn đến việc chỉ xem xét Apple là hãng công nghệ tốt nhất.
Filter bubbles có thể gặp vấn đề vì:
Tạo ra sự phân cực
Khi mọi người chỉ tiếp xúc với thông tin mà họ đã đồng tình, họ có xu hướng củng cố quan điểm sẵn có và xa lánh những người có quan điểm khác biệt, làm gia tăng sự phân cực trong xã hội.
Ảnh hưởng đến quyết định cá nhân và xã hội
Bong bóng lọc có thể khiến người dùng khó có khả năng đánh giá thông tin một cách khách quan, làm ảnh hưởng đến các quyết định quan trọng từ chính trị đến cuộc sống hàng ngày.
Hạn chế tầm nhìn
Người dùng có thể chỉ nhìn thấy một khía cạnh của vấn đề, không được tiếp cận với các quan điểm khác, dẫn đến hiểu biết thiếu toàn diện và một cái nhìn thiên lệch về thế giới.
What is filter bubbles?
là hiện tượng khi người dùng internet, đặc biệt trên các nền tảng như mạng xã hội và công cụ tìm kiếm, chỉ tiếp cận với những thông tin hoặc quan điểm trùng khớp với sở thích, thói quen, hoặc quan điểm đã có sẵn của họ.
Các thuật toán của các nền tảng này sẽ lọc và hiển thị nội dung dựa trên lịch sử tìm kiếm, tương tác, và hành vi của người dùng, khiến họ chỉ thấy những gì họ đã quan tâm, loại bỏ các thông tin khác hoặc những quan điểm trái ngược.