Implementación Responsable de la Inteligencia Artificial en la Educación desde un Análisis Ético de los Desafíos y Oportunidades en el Contexto Latinoamericano
La creciente incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el sector educativo.
La necesidad de abordar la implementación de IA de manera ética y responsable.
Protección contra el uso indebido o el acceso no autorizado a datos.
Desafíos para garantizar que las decisiones tomadas por sistemas de IA sean comprensibles para educadores y estudiantes.
Cambios en el rol y las responsabilidades de los docentes debido a la integración de herramientas de IA.
Riesgos de deshumanización y pérdida de la interacción personal en el proceso educativo.
Desarrollo de nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje que aprovechen la IA.
Análisis de políticas educativas actuales y su alineación con la incorporación de IA.
Evaluación de proyectos y programas piloto que están explorando el uso de IA en la educación en la región.
Creación de normativas claras para la implementación ética de IA en la educación.
Inclusión de principios éticos en el diseño y la evaluación de herramientas educativas basadas en IA.
Inclusión de educadores, estudiantes y comunidades en el diálogo sobre la implementación de IA.
Desarrollo de estrategias de capacitación y concienciación sobre el uso responsable de la IA en educación.
Capacidades de IA para adaptar el contenido educativo a las necesidades individuales de los estudiantes.
Conceptos principales (constructos/variables)
• Inteligencia Artificial (IA) en Educación
• Implementación Responsable
• Privacidad y Seguridad de Datos
• Equidad y Acceso
• Impacto en el Rol del Educador
• Personalización del Aprendizaje
• Eficiencia y Escalabilidad
• Innovación en Metodologías de Enseñanza
• Contexto Latinoamericano
• Participación de la Comunidad Educativa
El enfoque o acercamientos teóricos
Deontología y utilitarismo en el uso de la IA
Educación Inclusiva y Equitativa
click to edit
Privacidad y Protección de Datos
Marco Regulatorio y Normativas Éticas
Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
Directrices de la UNESCO sobre la Inteligencia Artificial en la Educación
Regulación de Tecnologías Emergentes
Teorías de la Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial en la Educación
Teorías educativas
Teoría del Aprendizaje Social
Teoría del Conductismo
Teoría Constructivista
Teoría del Cognitivismo
Aprendizaje Significativo
Aprendizaje Social
Aprendizaje Situado
Aprendizaje Experiencial de Kolb
Aprendizaje Automático
El acercamiento metodológico
Método cualitativo
Método cuantitativo
Técnicas de Recolección de Datos
Cuantitativas
Encuestas, Análisis de Datos
Cualitativas
Entrevistas Semiestructuradas, Grupos Focales, Análisis de Casos