Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Methods of plant disease detection - Coggle Diagram

- - - - Models:
        
        ResNet
        
        VGG
        
        AlexNet
        
        Inception
        
        Cons:
        
        Cons:
        Chưa tốt trong việc phân biệt được các lớp đối tượng có đặc điểm hình ảnh gần giống nhau. Một số trường hợp khó phân biệt:
        
        Điểm nút nối giữa thân và cành cây, so với điểm nút nối giữa cành và cành con của cây
        
        Bệnh mốc lá và bệnh vàng lá do virus gây ra ở cây cà chua
        
        Cà chua Roma và cà chua bi
        
        Cách khắc phục:
        
        Đưa ra các model được fine-tuning một cách phức tạp hơn (các model này thuộc nhóm fine-grained visual classification)
        
        Ứng dụng các kĩ thuật học chú ý "attention mechanism"
        giúp model tập trung vào texture, màu sắc, hình dáng mấu chốt
        giúp phân biệt các lớp đối tượng gần giống nhau
        
        Áp dụng các kỹ thuật có sdung đồ thị vào model giúp
        tìm ra mối quan hệ giũa các feature của hình ảnh -> model học được ngữ cảnh của từng vùng điểm ảnh mà nó phân tích, từ đó đưa ra các dự đoán ít nhầm lẫn hơn. Ví dụ: nhầm lẫn giữa background và lá cây.
        
        Cons:
        
        Độ phức tạp của model cao, nhiều module, nhiều công đoạn xử lý
        
        Phải cân bằng được giữa độ chính xác và tốc độ dự đoán hình ảnh
        
        Pros:
        Phù hợp với bài toán phân loại
        các loại bệnh ở cây cà chua dựa trên
        đặc điểm hình ảnh của cùng một bộ phận cây
        
        Tăng số lượng thông tin input cho model
        
        Dataset không chỉ bao gồm hình ảnh thông thường của cây cà chua mà còn bao gồm ảnh hồng ngoại, ảnh 3D,...
        
        1 more item...