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BIOESTADÍSTICA PARALELO A, RELACIÓN ENTRE BIOESTADÍSTICA Y EPIDEMIOLOGÍA,…

- - - - Limita a describir los datos y no permite hacer inferencias sobre la población en general.
      - Sesgo de interpretación
      - No puede ser utilizada para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en los datos.
    - - Facilita la comparación de diferentes conjuntos de datos.
      - Permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra representativa.
      - Permite resumir y organizar grandes cantidades de datos de manera clara y concisa.
  - - - Has realizado una encuesta a 40 encuestados sobre su color favorito de coche. Y ahora tiene una hoja de cálculo con los resultados
        
        Seguro que esto sería mucho más representativo y claro que una fea hoja de cálculo. Y tienes un montón de opciones para visualizar datos, como gráficos circulares, gráficos de líneas, etc.
        Ese es el núcleo de la estadística descriptiva. Ten en cuenta que no estás sacando conclusiones sobre toda la población.
    - - Se ha calculado en una población la frecuencia del color de ojos en los individuos, por decirlo así. el 30% de los individuos tienen los ojos verdes, el 60% los tiene marrones y el 10% restante los tiene azules
        
        Esto se trataría de una variable cualitativa ya que describimos la cualidad y frecuencia de estos reflejada en datos numéricos
    - - Las estadísticas descriptivas sobre una universidad se refieren a la puntuación media en los exámenes de matemáticas de los alumnos de nuevo ingreso. No dice nada sobre por qué los datos son así o qué tendencias podemos ver y seguir
        
        La estadística descriptiva ayuda a simplificar grandes cantidades de datos de forma significativa. Reduce muchos datos a un resumen
    - - Una heladería dispone una variedad de sabores de helados y quiere mejorar las ventas, sus dueños logran un estudio donde cuentan la cantidad de clientes diarios, así, los separa en grupos por sexo y edad
        
        En este estudio se registra sus sabores preferidos y cual es la presentación mas vendida, por lo tanto, con los datos adquiridos planifica cuales serán las compras de helados
  - - - Utiliza medidas de tendencia central
        
        Utiliza gráficos como histogramas o diagranas
- - - - Muestreo por conveniencia
        
        Muestreo subjetivo
        
        Muestreo aleatorio simple
        
        Muestreo aleatorio estratificado
        
        Muestreo por conglomerados
        
        Muestreo sistemàtico
        
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        La población se divide por límites o territorios sin importar las características de la misma
        
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        Se crean estratos de la población relacionados a característica especificadas ( edad, color, forma)
        
        Selecciona elementos de la población garantizando que cada uno de ellos tenga la misma oportunidad de ser seleccionado
        
        Se escogen unidades representativas planteando características y no todos tienen la posibilidad de ser seleccionados
        
        Muestra aleatoria y no aleatoria, de fácil acceso a las unidades y reducción .
      - Extraer conclusiones válidas a partir de una muestra
  - - - La población total es inaccesible desde un punto de vista práctico y hay que conformarse con estudiar solo una muestra.
        
        Tipos de poblacion
        
        Población objetiva: ideal pero difícil de alcanzar por las limitaciones
        
        Población accesible es la parte objetiva a la que tienes acceso
        
        Muestras por proporciones con población infinita
        
        Muestra Por proporciones con población finita:
        
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        Para calcular la muestra en población infinitas se puede utilizar la siguiente formula de porciones
        
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- - - - Contraste de conformidad
        
        Comprobar una hipótesis sobre alguno de los parámetros de la población.
        
        EJ: Contrastar si la nota media de un grupo es igual a 5
      - Contraste unilateral
        
        Se evalúa si la hipótesis nula es verdadera en una dirección específica.
        
        EJ: Evaluar si el promedio de horas de sueño de los adultos es mayor a 7 horas.
      - Contraste de independencia
        
        Comprobar la existencia de una relación entre dos variables de una población.
        
        EJ: Relación entre notas de materias.
      - Contraste bilateral
        
        Se evalúa si la hipótesis nula es verdadera en ambas direcciones.
        
        EJ: Evaluar si el promedio de horas de ejercicio semanal de los jóvenes es diferente a 3 horas.
- - - - Diferencia entre el estimador y el limite de intervalo
    - - Probabilidad del intervalo contenga el parámetro verdadero
    - - Valor calculado a partir de la muestra
        
        Ej: medio muestral
- - - - Control de calidad en mano fractura
      - Análisis de encuestas
      - Investigación científica
- - - - EJEMPLOS:
        
        Estudios epidemiológicos
        
        Modelos predictivos de brotes
        
        Ensayos clínicos
        
        Evaluación de programas de salud pùblica
        
        Analisis de datos de salud
        
        Control de calidad de laboratorios