Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
บทที่ 9 แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในอนาคต (อชิตพล ตุลพงษ์)…
บทที่ 9
แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในอนาคต
(อชิตพล ตุลพงษ์)
ความก้าวหน้าและความสําเร็จของเทคโนโลยีในปัจจุบัน ได้ผลักดันให้เกิดผลกระทบอย่าง
กว้างขวางในทุกด้านไม่ว่าจะเป็นในชีวิตประจําวัน สังคม การศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านธุรกิจและ
อุตสาหกรรม
ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
รูปแบบการวิเคราะห์ Big Data
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics)
การวิเคราะห์เชิงทํานาย (Predictive Analytics)
การวิเคราะห์แบบกําหนดเอง (Prescriptive Analytics)
ความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
เทคโนโลยีบล็อกเชน (Blockchain Technology)
การทํางานของบล็อกเชน
การประยุกต์ใช้บล็อกเชน
บิทคอยน์(Bitcoin)
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things: IoT)
ปัจจุบันอินเทอร์เน็ตถือว่าเป็นเทคโนโลยีที่มีความสําคัญและมีอิทธิพลกับชีวิตและสังคม
ของเราเป็นอย่างมาก
องค์ประกอบสําคัญของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
เครือข่ายอุปกรณ์รับรู้สัญญาณ
เทคโนโลยีการเข้าถึง
ตัวเชื่อมต่อเครือข่ายอุปกรณ์รับรู้สัญญาณ
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
บ้านอัจฉริยะ (Smart Home)
เมืองอัจฉริยะ (Smart City)
อุปกรณ์สวมใส่ (Wearable)
โครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Grid)
รถยนต์อัจฉริยะ (Connected car)
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งภาคอุตสาหกรรม (Industrial Internet of Things: IIoT)
ระบบสุขภาพแบบครบวงจร (Connected health)
ฟาร์มอัจฉริยะ (Smart farming)
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)
ปัญญาประดิษฐ์ ถูกนํามาใช้ในการวิจัยมาเป็นเวลานานแล้ว โดยมักจะถูกกําหนดให้เป็น
ตัวแทนของการศึกษาและพัฒนาทางปัญญาที่สามารถรับรู้ได้ตามสภาพแวดล้อม สามารถดําเนินการในการที่จะเพิ่มความเป็นไปได้ของความสําเร็จ
การแบ่งกลุ่มของปัญญาประดิษฐ์
ระบบที่กระทําได้เหมือนมนุษย์
ระบบที่สามารถคิดได้อย่างมีหลักการและเหตุผล
ระบบที่คิดและให้เหตุผลได้เหมือนมนุษย์
ระบบที่กระทําได้ตามหลักการและเหตุผล
งานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์
ระบบผู้เชี่ยวชาญ
ภาษาธรรมชาติ
ตรรกศาสตร์คลุมเครือ
วิทยาการหุ่นยนต์
โครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning : ML)
เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักร คือ การทําให้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ด้วยตนเอง
โดยใช้ข้อมูล แนวคิดด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรมีมานานมากแล้ว แต่เนื่องจากจะต้องใช้ทรัพยากร
จํานวนมากในการประมวลผล
เทคโนโลยีเสมือนจริง (Reality)
ความจริงเสมือน (Virtual Reality: VR)
ความจริงเสริม (Augmented Reality: AR)
ความจริงผสม (Mixed Reality : MR)
ความจริงผสม