Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) - Coggle Diagram
ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
รูปแบบและคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถมีรูปแบบได้หลากหลาย เช่น ข้อมูลเชิง พฤติกรรมการใช้งานต่าง ๆ ข้อมูลภาพ เสียง วีดีโอ ข้อความจากแอพพลิเคชั่น ต่าง ๆ เป็นต้น โดยทั่วไปแล้วข้อมูลขนาดใหญ่จะมี คุณลักษณะ ดังต่อไปนี้
ขนาด (Volume) ข้อมูลมีขนาดใหญ่
มีปริมาณข้อมูลมาก ซึ่งสามารถเป็นได้ทั้งข้อมูล แบบออฟไลน์หรือออนไลน์
ความหลากหลาย (Variety) ข้อมูลสามารถเป็นได้ทั้ง ที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
ความเร็ว(Velocity) ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาอย่างรวดเร็ว มีการส่งผ่าน
ข้อมูลอย่างต่อเนื่องในลักษณะสื่อผสม (Multimedia)
ความจริง (Veracity) ข้อมูลมีความไม่ชัดเจน (Uncleansed) อาจมีความไม่น่าเชื่อถือ (Untrusted)
บิทคอยน์ (Bitcoin) คือ
สกุลเงิน ในรูปแบบของดิจิทัลแรกของโลกที่ได้รับ ความนิยม เป็นคริปกติโตเคอเรนซี (Cryptocurrency) หรือ สกุลเงนิ ที่มีการเข้ารหสั ประเภทหนึ่ง ถูกสร้างขึ้นมาด้วยภาษาคอมพิวเตอร์ ไม่มี รูปร่างและไม่สามารถจับต้องได้เหมือนธนบัตรหรือเหรียญ บิทคอยน์ถูกประมวลผลโดยคอมพิวเตอร์ของ ผู้ใช้งานทั่ว โลก
เทคโนโลยีบล็อกเชน (Blockchain Technology) บล็อกเชน (Blockchain) เป็นเทคโนโลยี ใหม่ที่มีความปลอดภัย น่าเชื่อถือ และไม่ต้องอาศัยบุคคลที่ สามในการทำธุรกรรม ทำให้ธุรกรรมออนไลน์ใด ๆ สามารถทำได้อย่างสะดวกมากขึ้น ถึงแม้ว่าบุคคลที่ ร่วมทำธุรกรรมกันนั้นจะไม่เคยรู้จักกันมาก่อน ก็สามารถทำธุรกรรมกันได้ด้วยความมั่นใจและปลอดภัย ธุรกรรมต่าง ๆ
การประยุกต์ใชบ้ ล็อกเชน
• การบริการเกี่ยวข้องกับการเงินและการลงทุน
(Financial Technology : FinTech)
• การทําธุรกรรมออนไลน์ของธนาคาร
• การวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นเพื่ออช่วยการตัดสินใจของนักลงทุน
• การประยุกต์ใช้กับบิทคอยน์ (Bitcoin)
• ธุรกิจประกันภัยที่มีการเก็บข้อมูลกรมธรรม์ ข้อมูลการ เคลมประกัน และข้อมูลการต่อประกันในปีต่อ ๆ ไป
• การทําธุรกรรมอสังหาริมทรัพย์ที่มีการขายและ แลกเปลี่ยน
ความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลข่าวสารที่มีจํา นวนมากและหลากหลาย รูปแบบ สามารถเพิ่ม เข้ามาอย่างต่อเนื่องตลอดเวลาทั้ง แบบที่เข้ามาตามขั้นตอนการประมวลผลหรือเข้ามาแบบเวลาจริง (Real Time) ทันทีทันใด
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง หมายถึง การเชื่อมโยงอุปกรณ์ต่าง ๆ
ให้สามารถสื่อสารกันได้โดยอาศัย เทคโนโลยีอิน เทอร์เน็ตเป็นตัวกลางในการเชื่อมโยง และสามารถควบคุมสั่งการ
อุปกรณ์เหล่านั้นผ่านทางเครือข่ายอินเทอร์เน็ต
เช่น การสั่งเปิด ปิดหลอดไฟ หรืออุปกรณ์เครื่องใช้ไฟฟ้า
องค์ประกอบสําคัญของIoT
เครือ ข่ายอุปกรณ์ รับรู้สัญญาณ (Wireless
Sensor Network: WSN)
เทคโนโลยีการ เข้าถึง (Access Technology)
ตัวเชื่อมต่อ เครือข่ายอุปกรณ์ รับรู้สัญญาณ
(Gateway)
การประยุกต์ใช้ IOT
อุปกรณ์สวมใส่
ฟาร์มอัจฉริยะ
ระบบสุขภาพแบบครบวงจร
รถยนต์อัจฉริยะ
โครงช่วยไฟฟ้าอัจฉริยะ
เมืองอัจฉริยะ
บ้านอัจฉริยะ
1 more item...
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
(Big DataAnalytics)
เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบความสัมพันธ์ของข้อมูล เหล่านั้นในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เต็มไปด้วยข้อมูล หลากหลายรูปแบบ เพื่อนํามาหารูปแบบ ความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ เช่นแนวโน้มการตลาด แนวโน้มความพึงพอใจของลูกค้า
รูปแบบการวิเคราะห์ Big Data โดยระดับของการวิเคราะห์สามารถเป็นได้หลายรูป แบบ ขึ้นอยู่กับการนําไปใช้งาน ได้แก่
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive
Analytics)
การวิเคราะห์เชิงทํานาย (Predictive Analytics)
การวิเคราะห์แบบกําหนดเอง (Prescriptive Analytics)
บทที่9 แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในอนาคต
(นางสาวญานิภา สกุลหอม)
ความก้าวหน้าและความสำเร็จของเทคโนโลยีในปัจจุบัน ได้ผลักดันให้เกิดผลกระทบอย่าง
กว้างขวางในทุกด้านไม่ว่า จะเป็นในชีวิต ประจําวัน สังคม การศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ด้านธุรกิจและ อุตสาหกรรม
เทคโนโลยีเสมือนจริง (Reality) ด้วยเทคโนโลยีที่มีความก้าวหน้าในปัจจุบัน อุปกรณ์สื่อต่าง ๆ เช่น สมาร์ทโฟน ราคาถูกลงและมีการใช้งานอย่างแพร่หลายทำให้เทคโนโลยีเสมือนจริงถูกนํามาใช้ในงานด้านต่างๆ ไม่ว่า จะเป็นการเรียนการสอน การแพทย์ การโฆษณา ประชาสัมพันธ์ ภาพยนตร์ การเล่นเกม หรือ ทําการกิจกรรมอื่นๆ
ความจริงผสม (Mixed Reality : MR)
ความจริงเสริม (Augmented Reality: AR)
ความจริงเสมือน (Virtual Reality: VR)
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ปัญญาประดิษฐ์ คือ ความฉลาด ความรู้ที่สร้างขึ้นมาจากสิ่ง ที่ไม่มีชีวิต เป็นศาสตร์ที่อาศัยความรู้ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่มีพื้นฐานมาจากวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา จิตวิทยา ภาษาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และ วิศวกรรมศาสตร์ ทำให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์แยกแยะและตัดสินใจคล้ายคลึงกับมนษุ ย์ ทั่วไป เพื่ออตอบสนองความต้องการของมนุษย์ สามารถทำงานและช่วยส่งเสริม กิจกรรมด้านต่าง ๆ ของมนุษย์ให้ดียิ่ง ขึ้น
การแบ่งกลุ่มของปัญญาประดิษฐ์
ระบบที่คิดและให้เหตุผลได้เหมือนมนุษย์
ระบบที่กระทําได้เหมือนมนุษย์
ระบบที่สามารถรถคิดได้อย่างมีหลักการและเหตุผล
ระบบที่กระทําได้ตามหลักการและเหตุผล
งานวิจัยด้าน ปัญญาประดิษฐ์
ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert Systems)
ภาษาธรรมชาติ (Natural Language)
วิทยาการหุ่นยนต์ (Robotics)
ตรรกศาสตร์ คลุมเครือ(Fuzzy Logic)
โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network)
บทสรุป
จากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีสารสนเทศที่ได้กล่าวมาข้างต้นจะเห็น ว่าสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้ กําลังเข้ามามีอิทธิพลต่อชีวิตประจําวันสังคม และการดําเนินธุรกิจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งจะส่งผล กระทบโดยตรงกับชีวิตประจําวันและสังคมของคนเราอย่าง หลีกเลี่ยงไม่ได้ นอกจากนั้นยังพบว่าเป็น เรื่องท้าทายสํา หรับองค์กรต่าง ๆ ที่ต้องปรับปรุงการดําเนินธุรกิจต่าง ๆ เพื่อให้สอดรับกับการ เปลี่ยนแปลงที่กําลังเกิดขึ้นนี้ ในขณะเดียวกันก็เป็นหน้าที่ของทุกคนที่ต้องศึกษาและทําความเข้าใจ เทคโนโลยีที่กําลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ โดยเฉพาะผู้บริหารหน่วยงานต่าง ๆ หรือ ผู้ประกอบการ ที่ต้องเร่งปรับตัวเพื่อรองรับ ความเปลี่ยนแปลงตามเทคโนโลยีให้ทัน เพื่อเพิ่ม ความสามารถในการ แข่งขันและความได้เปรียบทางธุรกิจต่อไป