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LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA - Coggle Diagram

- - - -  Objetivo general:
        
         Definición: Meta principal que se busca alcanzar. Ejemplo: "Evaluar el impacto de la educación a distancia en el rendimiento académico de los estudiantes."
      -  Objetivos específicos:
        
         Definición: Metas concretas que contribuyen al objetivo general. Ejemplo: "Determinar la relación entre el uso de plataformas de aprendizaje y las calificaciones de los estudiantes."
    - -  Definición: Busca comprender experiencias y significados en profundidad. Ejemplo: "Explorar las percepciones de los estudiantes sobre la educación a distancia."
  - - -  Definición: Pregunta amplia que guía toda la investigación. Ejemplo: "¿Cuál es el impacto de la educación a distancia en el rendimiento académico?"
    - -  Definición: Preguntas más concretas que desglosan el problema general. Ejemplo: "¿Qué herramientas tecnológicas son más efectivas en la educación a distancia?"
    - -  Definición: Definir de manera clara y precisa el problema que se va a investigar. Ejemplo: "¿Cómo afecta el uso de tecnología en el aprendizaje de los estudiantes de secundaria?"
  - - -  Definición: Sugerencias que facilitan la selección de un tema adecuado, como realizar una revisión bibliográfica inicial. Ejemplo: Consultar con un tutor para obtener retroalimentación sobre la idea de investigación.
    - -  Definición: Criterios que determinan la relevancia y aplicabilidad del tema en el contexto actual. Ejemplo: Un tema pertinente debe abordar un problema real que afecte a la comunidad.
    - -  Definición: Factores a considerar al elegir un tema de investigación, como la relevancia, interés personal y viabilidad. Ejemplo: Elegir un tema relacionado con la inteligencia artificial en educación por su creciente impacto.
- - - -  Definición: Incluir referencias de fuentes originales siguiendo normas específicas. Ejemplo: Citar un artículo académico relevante.
  - - -  Definición: Suposiciones que se pueden probar. Ejemplo: "Los estudiantes que usan tecnología en su aprendizaje obtienen mejores calificaciones."
    - -  Definición: General: amplia; específicas: detalladas. Ejemplo: General: "La educación a distancia afecta el rendimiento." Específica: "El uso de foros mejora el rendimiento en matemáticas."
  - - -  Definición: Definición de los conceptos clave utilizados en el estudio. Ejemplo: Definir "educación a distancia" y "rendimiento académico."
    - -  Definición: Aclarar términos que pueden ser ambiguos. Ejemplo: Definir "interacción en línea" y "plataformas educativas."
    - -  Definición: La teoría ayuda a estructurar el estudio y proporciona un marco para el análisis. Ejemplo: Usar la teoría del aprendizaje constructivista para guiar la investigación.
    - -  Definición: Elementos que estructuran el enfoque cualitativo. Ejemplo: Entrevistas, grupos focales.
  - - -  Importancia y tipos: Estudios previos que respaldan el tema. Ejemplo: Análisis de estudios anteriores sobre la efectividad de la educación a distancia.
    - -  Definición: Investigaciones relevantes que se han hecho en niveles superiores. Ejemplo: Tesis de maestría sobre metodologías en educación online.
  - - -  Definición: Proceso de definir cómo se medirán las variables. Ejemplo: Medir el rendimiento a través de calificaciones.
    - -  Definición: Métodos para asignar números a las variables. Ejemplo: Escala Likert para medir satisfacción.
    - -  Definición: Variables son elementos que pueden cambiar; pueden ser cualitativas o cuantitativas. Ejemplo: Variable independiente: "Uso de tecnología"; variable dependiente: "Rendimiento académico."
- - - -  Definición: Cómo los resultados se vinculan con las herramientas utilizadas. Ejemplo: Comparar los resultados de la encuesta con las calificaciones.
- - - -  Definición: Resumen de hallazgos clave. Ejemplo: "La educación a distancia mejora el rendimiento académico en un 20%."
    - -  Definición: Conclusiones que abordan la pregunta planteada al inicio. Ejemplo: Responder cómo la tecnología afecta el aprendizaje.
- - - -  Definición: Métodos para interpretar los datos recopilados. Ejemplo: Análisis estadístico para datos cuantitativos; codificación de respuestas para datos cualitativos.
  - - - o Definición: Consideraciones morales en la investigación. Ejemplo: Consentimiento informado de los participantes.
  - - -  Definición: Diferentes maneras de abordar la investigación. Ejemplo: Cuantitativo: encuestas; cualitativo: grupos focales.
  - - -  Definición: Diseños que manipulan o no las variables. Ejemplo: Experimental: prueba de un nuevo método; no experimental: observación de clases existentes.
  - - -  Definición: Transversales: se estudia un grupo en un momento; longitudinales: se estudia a lo largo del tiempo. Ejemplo: Estudio de un grupo de estudiantes durante un semestre.
  - - -  Definición: Grados en que un instrumento mide lo que debe medir. Ejemplo: Una prueba de matemáticas debe incluir preguntas relevantes.
  - - -  Definición: Enfoque para obtener datos cualitativos. Ejemplo: Entrevistas en profundidad.