Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
TIPOS DE HIPÓTESIS, caracteristicas, Hipótesis causales o hipótesis de…
TIPOS DE HIPÓTESIS
HIPOTESIS ALTERNATIVA :
es un concepto fundamental en el análisis estadístico. Se refiere a una suposición inicial o afirmación que se establece con el fin de ser probada o refutada mediante un experimento o estudio. Generalmente, la hipótesis nula sostiene que no existe un efecto, diferencia o relación significativa entre las variables que se están estudiando.
caracteristicas
- Especifica la ausencia de efecto o relación
La hipótesis nula suele plantear que no existe una diferencia significativa entre grupos o que no hay una relación entre variables. Es una postura neutral que asume que cualquier diferencia observada es producto del azar o error experimental.
-
- Es contrastable o verificable
La hipótesis nula debe ser susceptible de ser evaluada empíricamente mediante la recolección de datos y su análisis estadístico. El diseño del estudio o experimento está orientado a probar esta hipótesis.
-
La hipótesis nula actúa como el punto de referencia inicial. Los investigadores parten de la suposición de que
HIPOTESIS COMPLEJA
Una hipótesis compleja predice la relación entre dos o más variables independientes y dependientes. Una hipótesis direccional especifica la dirección que se espera seguir para determinar la relación entre las variables.
-
-
HIPOTESIS SIMPLE
Una hipótesis simple es una hipótesis en su forma más básica. Muestra la relación de una variable independiente y otra independiente. Ejemplo: Beber refrescos (variable independiente) todos los días provoca obesidad (variable dependiente).
Caracteristicas
Una hipótesis de investigación, en un contexto científico, es una declaración comprobable sobre la relación entre dos o más variables o una explicación propuesta para algún fenómeno observado
-
Simple ejemplo: el consumo de bebidas con alto contenido de azúcar diariamente conduce a la obesidad.
Una hipótesis simple predice la relación entre una única variable dependiente y una variable independiente
Muestra una relación entre una variable dependiente y una sola variable independiente. Por ejemplo: si come una verdura más, el peso lo perderá más rápido. Aqui, comer una verdura más es una variable independiente, mientras que perder peso es la variable dependiente.
Posee un número de variables concretas, que deben estar claramente identificadas y definidas. La relación entre éstas, además, habrá de ser propuesta por la hipótesis misma y debe ser clara, comprensible y verosimil.
HIPOTESIS :ASOCIATIVA :
Una hipótesis asociativa propone una conexión entre dos cosas sin afirmar que una causa la otra. Básicamente, sugiere que cuando una cosa cambia, la otra también cambia, pero no afirma que una cosa esté causando el cambio en la otra.
HIPOTESIS EMPIRICA
Una hipótesis empírica es una afirmación basada en cosas que podemos ver y medir. Proviene de observaciones directas o experimentos y se puede poner a prueba con evidencia del mundo real. Si un experimento demuestra una teoría, respalda la idea y muestra que no es solo una suposición. Esto hace que la afirmación sea más confiable que una conjetura salvaje.
caracteristicas
-
La hipótesis empírica surge a partir de la observación directa de la realidad o de datos previos obtenidos mediante estudios. A diferencia de las hipótesis teóricas, que se derivan de suposiciones o teorías, las hipótesis empíricas se inspiran en lo que se ha observado.
- Es contrastable y verificable
Para ser considerada una hipótesis empírica, debe ser contrastable mediante la experiencia o el experimento. Esto significa que se puede probar mediante la recolección de datos empíricos, y los resultados pueden confirmar o refutar la hipótesis.
Un ejemplo clásico sería la hipótesis empírica: "El consumo elevado de azúcar está asociado con un mayor riesgo de obesidad."
- Se puede someter a experimentación
Una hipótesis empírica generalmente es sometida a pruebas experimentales o estudios observacionales para comprobar su validez. Estas pruebas involucran la recolección de datos que se comparan con la hipótesis planteada.
Por ejemplo, en un experimento, podrías observar si los ratones que consumen una dieta alta en grasas ganan más peso que los que consumen una dieta baja en grasas.
HIPOTESIS ESTADISTICA
Una hipótesis estadística es una afirmación o suposición sobre un parámetro de población que es objeto de investigación. Sirve como base para el análisis y la prueba estadística. A menudo se prueba utilizando métodos estadísticos para inferir sobre la población más amplia.
-
HIPOTESIS DIRECCIONAL
Una hipótesis no direccional no predice la dirección exacta o la naturaleza de la relación entre las dos variables. Un investigador utilizaría este tipo de hipótesis si no se basa en la teoría o cuando los nuevos resultados de la investigación contradicen la investigación anterior.
-
Finalidad
Las hipótesis direccionales son particularmente útiles en situaciones en las que los investigadores tienen una idea clara en qué dirección esperan que sean sus resultados.
Las hipótesis direccionales son particularmente útiles en situaciones en las que los investigadores tienen una idea clara en qué dirección esperan que sean sus resultados. Por ejemplo, un investigador que estudia los efectos de un nuevo medicamento en la presión arterial podría predecir que el medicamento reducirá la presión arterial, en lugar de simplemente predecir que tendrá algún efecto sobre la presión arterial.
Inicio de creacion
Es importante que los investigadores definan claramente la dirección que predicen.Esto se puede hacer usando un lenguaje específico, como "aumentar" o "disminuir", o mediante el uso de símbolos como ">" o "<" para indicar la dirección del efecto.
HIPOTESIS NO DIRECCIONAL
contenido.
La hipótesis no direccional predice la existencia de una relación entre variables, pero no especifica la dirección del efecto. Sugiere que habrá una diferencia o relación significativa, pero no predice la naturaleza de esa diferencia.
-
-
-
Hipótesis causales o hipótesis de causalidad son aquellas que proponen explicar la relación de causa-efecto entre dos o más variables. Pueden ser explicativas o predictivas.
¿Qué es un tipo causal?
Causa u origen de algo, o también condición de causal en una acción o fenómeno, es decir, de ser causa u origen de algo como su resultado, efecto o consecuencia.
¿Qué es un caso causal?
El caso causal o causativo (abreviado CAUS), es un caso gramatical que indica que el sustantivo marcado es la causa o razón de algo.
-
HIPOTESIS NULA :
La hipótesis nula, a la que solemos llamar H0, es aquella afirmación que suponemos verdadera mientras no aparezcan fuertes evidencias de lo contrario, mientras que la hipótesis alternativa, a la que llamamos H1, es el suceso contrario.
Explicación sencilla
La hipótesis nula es una herramienta estadística que se utiliza para verificar las conclusiones de una investigación. Nos permite contrastar una afirmación inicial contra la realidad observada en los datos.
Sirve para asegurar que nuestras conclusiones no sean fruto del azar, sino de una evidencia sólida.
Siempre que se llega a una conclusión acerca un experimento, el investigador debe establecer dos hipótesis, la hipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1).
-
-
Variable nula :
Se considera como nula cualquier variable que no tenga ningún valor asignado, por lo que no hay ninguna dirección de referencia para esta variable en la memoria de cálculo.
-
-