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ANALISI DEI DATI E INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI - Coggle Diagram
ANALISI DEI DATI E INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI
Analisi dei Dati
Definizione
: Processo logico per riflettere e sintetizzare i dati empirici raccolti.
Obiettivo
: Arrivare a una sintesi corretta ed esaustiva.
Tipi di Analisi
:
Quantitativa
: Basata su dati numerici.
Qualitativa
: Basata su dati testuali o non numerici.
Metodologia
Riflessione
: Sulla descrizione, interpretazione, spiegazione, comprensione, e comparazione dei dati.
Rapporto di Ricerca
: Documenta le conoscenze ottenute e le indicazioni operative (per ricerca-azione).
Approcci
Popperiano
: Falsificazione come criterio di invalidità .
Realista Critico
: Falsificatori tollerati se dovuti a fattori esterni.
Costruttivista
: Falsificatori stimolano la ristrutturazione del quadro concettuale.
Analisi Quantitativa
Analisi Monovariata
: Analisi di una variabile alla volta.
Distribuzione
:
Frequenza Semplice
Frequenza Cumulata
Percentuale Semplice
Percentuale Cumulata
Descrizione
:
Localizzazione (Moda, Mediana, Media Aritmetica)
Ampiezza (Indice di Squilibrio, Differenza Interquartilica)
Forma (Asimmetria, Curtosi)
Codifica e Caricamento dei Dati
Dati Strutturati
: Matrice dei dati su fogli elettronici, database o software statistici.
Dati Qualitativi/Testuali
: Utilizzo di Word o Excel per variabili brevi; trascrizione di interviste
Controllo delle Ipotesi
Con Ipotesi
: Verifica attraverso dati empirici.
Compatibile
: Confermata dai dati.
Non Compatibile
: Falsificata dai dati.
Senza Ipotesi
: Reperimento di indizi e tasselli di conoscenza.
Esempi di Analisi
Distribuzione di Frequenza
: Rappresentazione grafica.
Media Aritmetica
: Somma dei valori divisa per il numero di casi.
Deviazione Standard
: Misura della dispersione intorno alla media.
Note
Rilevanza
: Analisi e interpretazione devono fondersi con la conoscenza teorica.
Strumenti
: Excel, Access, SPSS, Word, software di trascrizione.