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OLAP - Coggle Diagram
OLAP
HOLAP
ROLAP
ROLAP (Relational Online Analytical Processing) é um modo de armazenamento em que as agregações são armazenadas diretamente em exibições indexadas no banco de dados relacional, ao invés de serem copiadas e armazenadas em uma estrutura multidimensional, como no MOLAP. Em ROLAP, as consultas são resolvidas utilizando essas exibições indexadas, o que pode resultar em tempos de resposta mais lentos em comparação com MOLAP e HOLAP, mas permite acesso aos dados em tempo real.
Tempo de Resposta: Geralmente mais lento que MOLAP, pois as consultas são processadas diretamente no banco de dados relacional.
Armazenamento: Economiza espaço, pois não cria uma cópia dos dados de origem, sendo ideal para grandes conjuntos de dados raramente consultados, como dados históricos.
Atualização em Tempo Real: Oferece a vantagem de refletir as mudanças nos dados de origem em tempo real, sem a necessidade de reprocessar cubos ou partições.
Exibições Indexadas: Utiliza exibições indexadas para armazenar agregações, mas a criação dessas exibições pode ser complexa e está sujeita a várias restrições, como o tipo de agregações suportadas e o tamanho das chaves de índice.
Confiabilidade: Existem riscos de inconsistências em certos cenários, como quando SQL Server Analysis Services elimina erros de integridade relacional ao invés de retornar valores de membros desconhecidos.
Complexidade: A configuração e manutenção de ROLAP pode ser mais complexa devido às muitas condições e restrições necessárias para criar e manter exibições indexadas corretamente.
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DOLAP
DOLAP (Desktop Online Analytical Processing) é uma variação do OLAP que permite a análise de dados diretamente na estação cliente. Nesse modelo, uma consulta é enviada da estação cliente para o servidor, que retorna um macro-cubo contendo os dados necessários. Esse cubo é então analisado localmente no computador do usuário.
Portabilidade dos Dados: DOLAP permite que os dados sejam analisados localmente na estação cliente, proporcionando maior portabilidade e flexibilidade para o usuário.
Redução de Tráfego na Rede: Como a análise é realizada localmente, há uma redução significativa no tráfego de rede, uma vez que os dados são transferidos em grandes blocos (macro-cubos) e não requerem comunicação constante com o servidor.
Desempenho do Servidor: Melhora o desempenho do servidor, já que o processamento e análise dos dados são realizados pela máquina cliente, aliviando a carga do servidor.
Cenários de Uso: DOLAP é ideal para situações onde a rede pode ser um gargalo ou onde o processamento centralizado pode sobrecarregar o servidor. É especialmente útil em ambientes distribuídos onde os usuários precisam realizar análises offline ou em locais com conectividade limitada.
Limitações: Uma das limitações do DOLAP é que a análise pode ser restrita pela capacidade de processamento e armazenamento do computador cliente, especialmente ao lidar com grandes volumes de dados.
HOLAP (Hybrid Online Analytical Processing) é um modo de armazenamento que combina características dos modelos MOLAP e ROLAP. Ele armazena as agregações em uma estrutura multidimensional, semelhante ao MOLAP, mas mantém os dados de origem no banco de dados relacional, como no ROLAP. Isso permite que as consultas que envolvem dados agregados sejam rápidas, enquanto as consultas que exigem acesso aos dados detalhados (nível atômico) recorrem ao banco de dados relacional, podendo ser mais lentas.
Desempenho Híbrido: Combina a rapidez do MOLAP para consultas que utilizam agregações, com a flexibilidade do ROLAP para acessar dados detalhados diretamente do banco de dados relacional.
Armazenamento: As partições HOLAP são menores do que as partições MOLAP, pois não armazenam os dados de origem, apenas as agregações.
Versatilidade: Adequado para cenários onde é necessário um equilíbrio entre desempenho rápido para consultas de resumos e economia de espaço, mantendo a capacidade de acessar dados detalhados quando necessário.
Tempo de Consulta Variável: Os usuários podem notar diferenças substanciais no tempo de resposta dependendo se a consulta pode ser resolvida a partir das agregações ou se precisa acessar os dados de origem.
Aplicabilidade: HOLAP é ideal para situações onde as consultas de agregações precisam ser rápidas, mas o acesso a dados detalhados também é importante, embora menos frequente.
Flexibilidade: Oferece uma solução intermediária entre o desempenho rápido do MOLAP e a atualização em tempo real do ROLAP, sendo útil para grandes volumes de dados onde o espaço de armazenamento é uma preocupação.
MOLAP
MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) é um modo de armazenamento em que os dados e agregações são armazenados em uma estrutura multidimensional otimizada, dentro do SQL Server Analysis Services, para maximizar o desempenho de consultas. Isso significa que as consultas podem ser respondidas rapidamente, sem precisar acessar os dados de origem diretamente, já que uma cópia dos dados é mantida no cubo multidimensional.
Desempenho: As consultas são extremamente rápidas devido ao pré-processamento e armazenamento das agregações.
Latência: Como os dados precisam ser processados periodicamente para refletir as alterações nas fontes de dados, pode haver um atraso (latência) entre o momento em que os dados são atualizados na origem e quando essas mudanças aparecem no cubo MOLAP.
Manutenção: O cubo pode ser atualizado sem precisar ser tirado do ar, mas alterações estruturais mais significativas podem exigir que ele seja colocado offline temporariamente.
Cache Proativo: Ferramentas como o cache proativo ajudam a minimizar a latência e manter a disponibilidade dos dados.
Escalabilidade: MOLAP pode enfrentar desafios de escalabilidade quando o volume de dados é muito grande, o que pode exigir soluções híbridas ou alternativas para manter o desempenho.
Utilização: Ideal para análises onde a velocidade de consulta é crítica, como em dashboards financeiros ou relatórios gerenciais que exigem resposta imediata.
WOLAP
WOLAP (Web Online Analytical Processing) é uma extensão do OLAP projetada para ser utilizada em ambientes baseados na web. Ele permite que os usuários acessem e analisem dados multidimensionais diretamente através de um navegador web, sem a necessidade de instalar software especializado na máquina cliente. WOLAP oferece a conveniência de acesso remoto e facilita o compartilhamento e a colaboração em análises de dados.
Acesso Remoto e Conveniência: WOLAP permite que usuários realizem análises OLAP diretamente em um navegador web, o que facilita o acesso a partir de qualquer lugar, sem a necessidade de instalar aplicativos dedicados.
Colaboração: Como as análises podem ser realizadas e compartilhadas via web, WOLAP é ideal para ambientes colaborativos onde múltiplos usuários podem acessar e trabalhar nos mesmos dados simultaneamente.
Integração com Web Services: WOLAP pode ser integrado com outros serviços web, possibilitando análises mais abrangentes e a criação de dashboards e relatórios dinâmicos acessíveis pela internet.
Escalabilidade: WOLAP oferece uma boa escalabilidade, pois permite que as empresas cresçam suas capacidades de análise de dados sem a necessidade de distribuir software adicional para cada novo usuário. Isso é especialmente útil para grandes organizações ou equipes geograficamente distribuídas.
Desempenho: Embora ofereça flexibilidade e conveniência, o desempenho do WOLAP pode depender da velocidade da conexão de internet e da eficiência do servidor web em processar e responder às consultas OLAP.
Segurança: Em ambientes WOLAP, a segurança dos dados é uma preocupação importante, pois os dados são acessados remotamente. Implementar medidas adequadas de segurança, como criptografia e controle de acesso, é crucial para proteger as informações.