Epidémiologie explicative et démographie

Généralités

Définition
Etape intermédiaire entre l'épidémiologie descriptive et l'évaluative
L'épidémiologie explicative a pour but de chercher les causes des problèmes de santé dans une population.
Analyser le rôle des facteurs susceptibles d'influencer l'incidence des problèmes de santé (augmentation/diminution)
Objectif de vérifier l'hypothèse d'une relation causale entre l'exposition à un facteur de risque et la survenue du facteur de santé

Méthode
comparaison de groupes de sujets diversement exposés aux facteurs

Risque
probabilité de survenue d'un événement à un moment donné et pendant un intervalle de temps
ex : mortalité, incidence d'une maladie ou d'un trouble de santé

Facteur de risque
Toute variable liée statistiquement à l'événement étudié
Un facteur peut avoir un impact positif.
Un facteur n'est pas nécessairement une cause.

Notion de causalité
Un facteur est cause d'une maladie si une modification de sa fréquence (ou de sa valeur moyenne quantitative) entraîne une modification de la fréquence de cette maladie.

Enquête exposé/non-exposé

Enquête cas témoin

Notion de risque attribuable

Les biais en épidémiologie

Biais de sélection
intervient dans la constitution de la cohorte

Biais de mesure
erreurs dans la mesure des phénomènes pris en compte

Biais et type d'enquête

  • les biais d'objectivités sont liés surtout au fait que dans les études cas-témoins, l'issue (malade ou non) est connue avant l'enquête
    => privilégier les enquêtes exposés-non exposés, car la cohorte est indemne en début d'enquête
  • enquête rétrospective : investigation sur les facteurs et risque de données manquantes
  • enquête prospective : pas de données manquantes

Epidémiologie évaluative

Définition épidémiologie évaluative
Etude du résultat des actions de santé dans les collectivités
Analyse des cas évités, et des malades guéris à la suite d'une procédure interventive

Définition dépistage (OMS)
Identifier de manière présomptive, à l'aide de tests, d'examens ou d'autres techniques susceptibles d'une application rapide, les sujets atteints d'une maladie ou d'une anomalie passée jusque-là inaperçue
(ne pose par pour autant un diagnostic)

Type d'enquête le mieux adapté pour juger du rôle causal d'un facteur de risque
=> Enquête prospective
Principe :

  • définir une période d'observation
  • choisir un groupe de sujets tous indemnes du problème étudié
  • suivi systématique des sujets pour observer l'incidence du problème étudié

Risque relatif (RR)
Indice épidémiologique permettant de comparer l'incidence dans les groupes de sujets soumis à des expositions différentes
= rapport de l'incidence dans le groupe exposé et de l'incidence dans le groupe non exposé
Calcul : RR = IE+ / IE0
Si RR = 1 le facteur étudié n'est pas causal
Si RR > 1 le facteur entraîne une augmentation de la probabilité d'apparition
Si RR < 1 le facteur entraîne une diminution de la probabilité d'apparition
Plus RR est proche de 1, plus il est nécessaire de vérifier par tests statistiques l'échantillonnage de population

Relation dose-effet
calculer les risques en fonction du niveau d'exposition

Effet additif
l'effet de la combinaison est la somme des effets isolés

Effet multiplicatif
l'effet de la combinaison est le produit des effets isolés

Cohorte
groupe de personnes ayant vécu une même expérience (ex : exposition à un facteur de risque), et suivis dans le temps depuis la date de l'expérience (possiblement différente d'un sujet à l'autre)
= étude longitudinale
possible aussi étude prospective dans le passé

Indication de ce type d'étude

  • si délai raisonnable entre l'exposition et la survenue de la maladie
  • si maladie relativement fréquente
  • si le rôle étiologique du facteur de risque est fort

Sélection d'un groupe de sujets atteints de la maladie étudiée (les cas) et d'un groupe de sujets indemnes (les témoins)
Recherche des info concernant l'exposition aux facteurs de risque et aux facteurs de confusion éventuels
=> Enquête rétrospective
Elle ne permet pas de connaître l'incidence de la maladie dans les 2 groupes

Conditions nécessaires et indications

  • une maladie rare, à long délai d'installation
  • un groupe de cas représentatif pour l'exposition aux facteurs de risques
  • un groupe de témoins représentatif pour l'exposition aux facteurs de risques
  • idéal pour l'étude de facteurs de risque simultanés
  • peut servir d'étude de 1ère approche d'un problème qui fera l'objet d'une étude prospective

Odds ratio (OR) = risque relatif estimé
estimation de l'augmentation de la probabilité de contracter la maladie lors de l'exposition aux facteurs de risque
possible sans connaître l'incidence, par comparaison la fréquence d'exposition chez les cas et les témoins
=> les sujets exposés ont une probabilité de contracter la maladie qui est OR fois celle des non-exposés
relation dose-effet mise en évidence

  • Définition
    Proportion de cas d'une maladie qu'on peut attribuer au rôle d'un facteur de risque, ainsi que le nombre de sujets atteints de son fait dans la population
  • Calcul
    différence entre exposés et non exposés, représente l'excès de risque induit par l'exposition au facteur

Risque attribuable pour les exposés, ou fraction étiologique (FR)
mesure la proportion de cas de la maladie attribuable au facteur de risque pour les sujets exposés
FR = RR-1/RR

Risque attribuable dans la population, ou pourcentage de risque attribuable (PRA)
mesure la proportion de cas de la maladie attribuable au facteur de risque dans la population, exposée ou non
mesure de l'impact global du facteur de risque dans la population en tenant compte de la proportion de personnes exposées (p)
PRA = px(RR-1)/pxRR+(1-p)

Définition
erreur systématique qui s'introduit dans une enquête systématique qui s'introduit dans une enquête et qui tend à produire une estimation différente systématiquement de la vraie valeur

Biais de recrutement
souvent recrutement via les institutions de soins
risque de caractéristique commune au sujet, via la fréquentation des institutions

Autosélection
lorsque les sujets entrent ou non dans l'étude de façon volontaire, selon leur affinité pour les phénomènes étudiés
problématique des non-répondants, dont il faut aussi recueillir les info

Perdus de vue
fréquent sur les longues périodes d'observation
idem non-répondants
=> ne pas les remplacer par des sujets volontaires car fort risque de biais d'autosélection

Biais de mémorisation
le sujet se souvient davantage d'une exposition avec impact que sans impact
variabilité de mémorisation inter-sujets pour un même événement
Pour l'éviter : travailler la tournure des questions, compléter les réponses par des données outsourcées

Biais de classement
si l'exposition du sujet est connue de l'enquêteur, il aura tendance à le classer comme malade (lien hâtif)
Pour l'éviter : travailler à l'aveugle

Biais de subjectivité de l'enquêteur
si terrain connu de l'enquêteur, risque de suggestion ou d'interprétation des résultats en raison de convictions sur le rôle joué par les facteurs de risque
Pour l'éviter : travailler à l'aveugle, utiliser les instruments de mesure standardisés, étudier la variabilité inter-enquêteurs