Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Informetrics - Coggle Diagram

- - - - bibliometrics + NLP
      - bibliometrics - bibliographic coupling
    - - bibliometrics - co-citation analysis
      - bibliometrics + NLP
  - - - trend analysis
        
        komponen pengukuran
        
        belum memperhitungkan Altmetrik (pengaruh sosial) dalam pengukuran/identifikasi trend analysis (Sahar Behpour and others, ‘Automatic Trend Detection: Time-Biased Document Clustering’, Knowledge-Based Systems, 220 (2021), p. 106907, doi:10.1016/j.knosys.2021.106907.) :question:
        
        sitasi
        
        :no_entry: frekuensi kemunculan topik akan memiliki nilai yang berbeda pada tiap dokumen, tergantung pada seberapa banyak sitasi yang didapatkan oleh dokumen yang yang memiliki topik yang sama. :check: Minchul Lee and Min Song, ‘Incorporating Citation Impact into Analysis of Research Trends’, Scientometrics, 124.2 (2020), pp. 1191–1224, doi:10.1007/s11192-020-03508-3.
        
        sumber data
        
        artikel
        
        metadata
        
        fulltext
        
        data penggunaan source code
        
        data dokumen kebijakan (Mauricio Marrone, ‘Application of Entity Linking to Identify Research Fronts and Trends’, Scientometrics, 122.1 (2020), pp. 357–79, doi:10.1007/s11192-019-03274-x.) : : :question:
        
        data paten(Mauricio Marrone, ‘Application of Entity Linking to Identify Research Fronts and Trends’, Scientometrics, 122.1 (2020), pp. 357–79, doi:10.1007/s11192-019-03274-x.) :question:
        
        metode
        
        bibliometrika
        
        metode
        
        citation analysis
        
        bibliographic coupling
        
        text mining (proses mengekstraksi informasi yang berguna dari teks dalam jumlah besar. Tujuannya adalah untuk menemukan pola, tren, atau hubungan tersembunyi dalam teks.)
        
        natural languange processing (alat dalam text mining untuk membantu memahami dan memproses bahasa manusia. Teknik NLP memungkinkan komputer untuk mengidentifikasi struktur bahasa, seperti kata-kata, frasa, entitas penting, dan hubungan antar kata dalam teks.)
        
        teknik
        
        LSA (untuk menganalisis hubungan antara kata-kata dan dokumen dalam kumpulan data besar) : :no_entry:manual label
        
        1 more item...
        
        LDA (untuk topic modeling, yaitu mengidentifikasi topik-topik yang tersembunyi dalam kumpulan dokumen besar) :no_entry: manual label
        
        1 more item...
        
        entity linking :check:automatic topic detection
        
        :no_entry: hanya memotret topik yang menonjol, sehingga : : :check: perlu deteksi awal topik yang akan berkembang pesat (Ming Ma, Jin Mao, and Gang Li, ‘Discovering Weak Signals of Emerging Topics with a Triple-Dimensional Framework’, Information Processing & Management, 61.5 (2024), p. 103793, doi:10.1016/j.ipm.2024.103793.)
        
        expert judgement
        
        tujuan pengukuran
        
        identifikasi trend topik riset terkiri
        
        identifikasi area yang belum/kurang diteliti (Christian-Daniel Curiac, Alex Doboli, and Daniel-Ioan Curiac, ‘Co-Occurrence-Based Double Thresholding Method for Research Topic Identification’, Mathematics, 10.17 (2022), p. 3115, doi:10.3390/math10173115.). :question:
        
        mengidentifikasi metode riset terkini
        
        identifikasi emerging research
    - - citation map
      - co-citation map
      - bibliographic coupling map