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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS BI : - Coggle Diagram
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS BI :
Introduccion
Origen y Definición
1996: Surge el concepto de Inteligencia de Negocios.
Howard Dresner (Gartner Group): Populariza el término BI.
Definición de Gartner:
Proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada.
Objetivo: Descubrir tendencias, patrones, derivar ideas y extraer conclusiones.
Objetivo de BI
Soporte a la toma de decisiones
Facilitar información necesaria.
Mejorar la competitividad organizacional.
Transformación de datos en conocimiento:
Uso de tecnologías y metodologías.
Descubrimiento de patrones y relaciones.
Elementos del proceso de BI
Proceso interactivo:
Análisis continuado en el tiempo.
Descubrimiento de tendencias, cambios y variabilidades.
Exploración:
Comprensión inicial del negocio.
Descubrimiento de nuevas relaciones.
Análisis:
Descubrimiento de relaciones entre variables.
Identificación de patrones y tendencias.
Comunicación y Cambio:
Comunicación de resultados.
Implementación de cambios para mejorar competitividad.
¿Quién necesita Business
Intelligence?
Usuarios de BI:
Directivos
Analistas
Equipos de ventas
Departamentos de marketing
Necesidades:
Toma de decisiones
informadas
Análisis de datos
Identificación de tendencias
Componentes Basicos del BI
Problemática Empresarial:
Identificación del problema a resolver.
Equipo de Análisis:
Persona o grupo encargado del análisis.
Fuentes de Información:
Sistemas de pedidos y expediciones.
Información externa (tarifas de transporte).
Datawarehouse (Almacén de datos).
Herramientas de BI:
Aplicaciones para trabajar con información.
Análisis y visualización de resultados.
Beneficios de BI
Tangibles:
Reducción de costes.
Generación de ingresos.
Reducción de tiempos.
Intangibles:
Optimización en la toma de decisiones.
Mayor precisión y acceso a la información.
Mejora en la satisfacción del cliente.
Estratégicos:
Análisis de estrategias de precios.
Identificación de clientes con potencial.
Visibilidad y mejora en la toma de decisiones estratégicas.