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Que es y que no es Inteligencia de Negocios - Coggle Diagram
Que es y que no es Inteligencia de Negocios
Business Intelligence (BI)
QUE NO ES?
No se enfoca en la predicción de eventos futuros (esto es más el dominio de Data Science).
No incluye análisis en tiempo real a gran escala, como lo haría Big Data.
No se dedica a la exploración profunda de datos para descubrir nuevas relaciones ocultas, como lo hace Data Mining.
No se ocupa de construir modelos predictivos complejos o utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
QUE ES?
Proceso de recopilación, almacenamiento y análisis de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
Utiliza informes, dashboards y herramientas de visualización para presentar datos históricos y actuales.
Se enfoca en el análisis descriptivo y diagnóstico: qué ocurrió en el pasado y por qué.
Automatiza la generación de informes regulares.
Permite identificar patrones y tendencias en los datos para mejorar las estrategias empresariales.
Big Data
QUE ES?
Se refiere al manejo de grandes volúmenes de datos que no pueden ser procesados con técnicas tradicionales.
Enfocado en el análisis de datos en tiempo real y a gran escala.
Se caracteriza por las "3 Vs": Volumen, Velocidad y Variedad.
Utiliza tecnologías como Hadoop y Spark para procesar y analizar datos masivos.
QUE NO ES?
No se centra exclusivamente en la toma de decisiones empresariales basada en informes históricos, como lo hace BI.
No es una herramienta de visualización y presentación de datos (aunque puede complementarse con BI para esto).
No se limita a bases de datos estructuradas; maneja datos no estructurados y semiestructurados.
Data Mining
QUE ES?
Proceso de exploración profunda de datos para descubrir patrones ocultos y relaciones desconocidas.
Utiliza técnicas estadísticas, algoritmos de machine learning y minería de datos para encontrar anomalías y correlaciones.
Ayuda a identificar oportunidades de negocio no evidentes mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.
QUE NO ES
No se enfoca en la creación de informes visuales o cuadros de mando como BI.
No es solo el análisis descriptivo de los datos; va más allá para encontrar patrones ocultos.
No se limita a la toma de decisiones operativas y estratégicas en el corto plazo; su enfoque es más en el descubrimiento de conocimiento.
Data Science
QUE ES?
Campo interdisciplinario que combina estadísticas, programación y conocimientos de dominio para extraer información útil de los datos.
Se enfoca en análisis predictivo y prescriptivo, construyendo modelos avanzados para prever futuros eventos.
Utiliza técnicas como machine learning, inteligencia artificial y análisis de datos no estructurados.
QUE NO ES?
No se limita al análisis de datos históricos o a la presentación de datos en dashboards, como BI.
No se enfoca solo en el descubrimiento de patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, como Data Mining.
No se concentra únicamente en el manejo de grandes volúmenes de datos (aunque lo utiliza), ya que su enfoque principal es extraer valor de cualquier tipo de datos.