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La Hipótesis y sus tipos - Coggle Diagram
La Hipótesis y sus tipos
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La hipótesis nula establece que no hay conexión entre dos variables consideradas o que dos grupos no están relacionados. Como se discutió anteriormente, una hipótesis es una suposición no probada que carece de datos suficientemente sólidos. Sirve como la declaración que los investigadores buscan refutar. Es comprobable, verificable y puede ser rechazada.
Por ejemplo, si estás estudiando la relación entre el Proyecto A y el Proyecto B, asumir que ambos proyectos tienen un estándar igual es tu hipótesis nula. Debe ser específica para tu estudio.
- Hipótesis alternativa:
La hipótesis alternativa es básicamente otra opción a la hipótesis nula. Involucra buscar un cambio significativo o una alternativa que podría llevarte a rechazar la hipótesis nula. Es una idea diferente en comparación con la hipótesis nula.
Por ejemplo, si tu hipótesis nula es «Voy a tener $1000 más rico», la hipótesis alternativa sería «No voy a recibir $1000 ni enriquecerme».
- Hipótesis no direccional:
La hipótesis no direccional predice la existencia de una relación entre variables, pero no especifica la dirección del efecto. Sugiere que habrá una diferencia o relación significativa, pero no predice la naturaleza de esa diferencia.
Por ejemplo, no encontrarás una diferencia notable en las calificaciones de los exámenes entre estudiantes que reciben la intervención educativa y aquellos que no la reciben
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La hipótesis direccional predice la dirección de la relación entre variables independientes y dependientes. Especifica si el efecto será positivo o negativo.
Si aumenta las horas de estudio, experimentarás una asociación positiva con tus calificaciones en los exámenes. Esta hipótesis sugiere que al aumentar la variable independiente (horas de estudio), también habrá un aumento en la variable dependiente (calificaciones en los exámenes).
- Hipótesis simple: Una hipótesis simple predice una relación entre una variable dependiente y una variable independiente sin especificar la naturaleza de esa relación. Es simple y generalmente se utiliza cuando no sabemos mucho sobre cómo están conectadas dos cosas.
Por ejemplo, si se adopta hábitos de estudio efectivos, obtendrás calificaciones más altas en los exámenes que aquellos con hábitos de estudio deficientes.
- Hipótesis Compleja:
Una hipótesis compleja es una idea que especifica una relación entre múltiples variables independientes y dependientes. Es una idea más detallada que una hipótesis simple.
Por ejemplo, al aumentar tu tiempo de estudio, tiendes a obtener calificaciones más altas en los exámenes.
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Una hipótesis asociativa propone una conexión entre dos cosas sin afirmar que una causa la otra. Básicamente, sugiere que cuando una cosa cambia, la otra también cambia, pero no afirma que una cosa esté causando el cambio en la otra.
Por ejemplo, es probable que notes calificaciones más altas en los exámenes cuando aumentas tu tiempo de estudio.
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Una hipótesis causal propone una relación de causa y efecto entre dos variables. Sugiere que los cambios en una variable causan directamente cambios en otra variable.
Por ejemplo, al aumentar tu tiempo de estudio, experimentas calificaciones más altas en los exámenes.
- Hipótesis empírica:
Una hipótesis empírica es una afirmación basada en cosas que podemos ver y medir. Proviene de observaciones directas o experimentos y se puede poner a prueba con evidencia del mundo real.
Por ejemplo, si aumentas la dosis de cierto medicamento, es probable que observes un tiempo de recuperación más rápido en los pacientes. Imagina que estás a cargo de un ensayo clínico.
- Hipótesis estadística:
Una hipótesis estadística es una afirmación o suposición sobre un parámetro de población que es objeto de investigación. Sirve como base para el análisis y la prueba estadística. A menudo se prueba utilizando métodos estadísticos para inferir sobre la población más amplia.
Por ejemplo, supongamos que estás probando un nuevo medicamento. Tu hipótesis podría ser que el medicamento realmente no ayuda a que los pacientes mejoren.
- hipótesis alternativa
desafía la hipótesis nula y afirma que existe una relación entre las dos variables del estudio y que los resultados son significativos para el tema de investigación.
- hipótesis simple
hace una predicción sobre la relación entre dos variables, y sólo dos variables.
- hipótesis nula
afirmación totalmente contraria a lo que afirma tu hipótesis central de un proyecto determinado.
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- hipótesis direccional
especifica la dirección que se espera seguir para determinar la relación entre las variables.
3.hipótesis no direccional
no predice la dirección exacta o la naturaleza de la relación entre las dos variables.
- hipótesis compleja
como su nombre indica, implica más de dos variables.
- hipótesis asociativa
una hipótesis asociativa predice que un cambio en una variable provocará un cambio en la otra.
- hipótesis casual
este tipo de hipótesis no solo establece relaciones entre las variables, sino la naturaleza causal de las mismas.
- hipótesis empírica
Proviene de observaciones directas o experimentos y se puede poner a prueba con evidencia del mundo real.
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- hipótesis estadística
son afirmaciones tentativas sobre parámetros y características de una población estadística que se establecen con el objetivo de ser validadas o confirmadas