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Machine Learning - Coggle Diagram
Machine Learning
El 'machine learning' (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan ciertas tareas sin ser programadas de manera específica para ellas.
¿Cómo funciona?
Machine Learning construye modelos que permiten a las máquinas aprender de datos para hacer predicciones o tomar decisiones sin necesidad de programación específica para cada tarea.
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Desventajas
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Requerimiento de grandes cantidades de datos: Necesita un volumen extenso de información para funcionar eficazmente.
Dependencia de la calidad de los datos: La efectividad del sistema está muy ligada a la precisión y limpieza de los datos.
Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de datos personales: Existen inquietudes acerca de cómo se protege y utiliza la información sensible.
Ventajas
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Manejo de grandes volúmenes de datos: Capaz de procesar y analizar grandes cantidades de información.
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