Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

image - Coggle Diagram

- - - - Control de calidad
      - Ingeniería industrial
      - Investigación operativa
      - Diseño de experimentos
      - Análisis de fiabilidad
  - - - Biología
      - Ecología
      - Meteorología
      - Geología
      - Ciencias ambientales
  - - - Análisis económico
      - Mercado de valores
      - Riesgo financiero
      - Investigación de mercado
      - Demografía económica
  - - - Análisis de mercado
      - Comportamiento del consumidor
      - Estrategias de marketing
      - Investigación de mercados
      - Análisis de datos comerciales
  - - - Epidemiología
      - Investigación clínica
      - Salud pública
      - Genética
      - Bioestadística
  - - - Diseño y análisis de experimentos
      - Análisis de datos en ciencias físicas y naturales
      - Modelado y simulación
      - Estudios longitudinales
  - - - Sociología
      - Psicología
      - Ciencias Políticas
      - Antropología
      - Educación
  - - - Estadísticas de rendimiento
      - Análisis de juegos y estrategias
      - Medicina deportiva
      - Predicción de resultados
  - - - Estadísticas censales
      - Análisis de políticas
      - Planificación urbana
      - Evaluación de programas públicos
  - - - Evaluación y medición educativa
      - Investigación educativa
      - Estadísticas de rendimiento académico
      - Análisis de datos en educación superior
- - - - Positiva: Cola más larga a la derecha; concentración de datos a la izquierda.
      - Negativa: Cola más larga a la izquierda; concentración de datos a la derecha.
      - Cero: Distribución simétrica alrededor de la media.
    - - Positiva (Leptocúrtica): Colas más pesadas y pico más alto; mayor probabilidad de valores extremos.
      - Negativa (Platicúrtica): Colas más ligeras y pico más plano; menor probabilidad de valores extremos.
      - Cero: Forma similar a una distribución normal.
- - - - Definición: Se enfoca en la recopilación, organización, presentación y resumen de los datos. No busca hacer inferencias o predicciones, sino describir las características de un conjunto de datos.
      - Funciones Principales:
        
        Recolección de Datos: Recopila información relevante para el estudio.
        Organización de Datos: Clasifica y ordena los datos para su fácil análisis (por ejemplo, en tablas).
        Presentación de Datos: Utiliza gráficos, tablas y diagramas para mostrar los datos de manera visualmente comprensible.
        Resumen de Datos: Emplea medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar) para describir los datos.
        Ejemplo: Calcular la media de las calificaciones de un grupo de estudiantes y representar esta información en un gráfico de barras.
    - - Se encarga de hacer generalizaciones, predicciones e inferencias sobre una población basándose en los datos obtenidos de una muestra. Involucra la estimación y el testeo de hipótesis.
      - Funciones Principales
        
        Muestreo: Selecciona una muestra representativa de la población de interés.
        Estimación: Estima parámetros de la población (como la media o la proporción) a partir de la muestra.
        Contraste de Hipótesis: Verifica si una hipótesis sobre una población es consistente con los datos obtenidos de la muestra.
        Predicción: Predice el comportamiento o los valores futuros basados en datos actuales.