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:checkered_flag: Formulación de hipótesis en la ruta cuantitativa.…

- - - - Es orientar el proceso de investigación. Es una especie de brújula que dirige los esfuerzos del investigador para probar las relaciones entre variables.
        
        se debe tener en cuenta
        
        RECOLECCIÓN DE DATOS ℹℹ👩‍💻
        
        donde
        
        Los datos que se recogen permiten probar empíricamente las hipótesis. Pueden ser recolectados mediante encuestas, experimentos o análisis de observación.
        
        La recolección de datos proporciona la evidencia empírica necesaria para probar las hipótesis.
        
        ERROR EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS 🌋
        
        Error tipo I: Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
        
        Es importante tener en cuenta los errores potenciales al interpretar los resultados de la prueba de hipótesis.
        
        VALIDACIÓN Y GENERALIZACIÓN DE HIPÓTESIS🙆‍♂️🙆‍♂️
        
        Las hipótesis no se prueban como completamente verdaderas o falsas, sino que se aportan datos que las apoyan o no. (Validación)
        
        Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más probable es que sea válida en otros contextos. (Generalización)
        
        CONTEXTUALIZACIÓN DE LA HIPÓTESIS🗺🗺🗺
        
        de esta manera las hipótesis
        
        Deben estar contextualizadas en un lugar, tiempo y situación específica. Esto permite aplicar los resultados en un marco particular.
        
        A partir de una buena contextualización ayuda a precisar los límites de la validez de una hipótesis.
      - DESCRIBIR Y EXPLICAR FENÓMENOS
        
        APOYAR LA PRUEBA DE TEORÍAS
        
        GENERAR CONOCIMIENTO
        
        Incluso cuando una hipótesis no es apoyada, se genera conocimiento. Los datos en contra de una hipótesis ofrecen entendimiento adicional.
        
        Las hipótesis permiten obtener conocimiento, ya sea a favor o en contra de las teorías propuestas.
        
        Las hipótesis ayudan a probar teorías. Si las hipótesis derivadas de una teoría reciben apoyo empírico, la teoría se fortalece.
        
        Las hipótesis permiten validar teorías y aumentar su solidez.
        
        Las hipótesis permiten describir y explicar los fenómenos o problemas de investigación. Cada vez que una hipótesis recibe evidencia, nos dice algo sobre el fenómeno investigado.
        
        Las hipótesis están vinculadas con el planteamiento del problema y el marco teórico, aportando descripciones y explicaciones basadas en datos empíricos.
      - Las hipótesis son el eje de la investigación cuantitativa y guían el análisis.
- - - - Es el eje central de
        la investigación cuantitativa.
        Y se refiere a
        
        Explicaciones tentativas que se formulan como proposiciones o afirmaciones sobre un fenómeno. Responden de forma directa a preguntas.
        
        Se presentan diferentes tipos
        
        Tipos de Ho:
        
        Teniendo en cuenta qué:
        
        Los tipos de hipótesis se relacionan directamente con el alcance propuesto en la investigación.
        
        Hipótesis de investigación
        
        Relacionan variables para pronosticar o explicar fenómenos.(Siendo la hipótesis más común)
        
        1 more item...
        
        Hipótesis nula.
        
        Niega lo que afirma la hipótesis de investigación.
        
        Hipótesis alternativa
        
        Proporciona otra explicación diferente a la hipótesis de investigación.
        
        Hipótesis Estadística
        
        Relacionada muchas veces con la de investigación, traducida a términos matemáticos, con el objetivo de someterla a una prueba empírica utilizando técnicas estadísticas.
        
        es posible probar hipótesis desde
        
        Formulación de HIPÓTESIS🙍‍♂️
        
        En el caso de una
        
        Hipótesis nula (H₀): Refuta o niega lo que afirman las hipótesis de investigación. Representa el reverso de la hipótesis de investigación.
        
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        Hipótesis alternativa (Ha): Ofrece una posibilidad diferente a las hipótesis de investigación y nula. Proporciona otra explicación o descripción del fenómeno
      - :check: Por su parte las variables son
        
        Propiedad o característica que puede
        variar y es susceptible de ser medida.
        
        Definición operacional: Cómo se mide en la realidad.
        
        por ejemplo
        
        Medir la satisfacción laboral con una escala de 1 a 7 en un cuestionario.
        
        Definición conceptual: Cómo se entiende teóricamente.
        
        por ejemplo
        
        “La satisfacción laboral es la orientación emocional positiva hacia el trabajo”
        
        Las variables son esenciales en la formulación de hipótesis, ya que estas vinculan las variables independientes (causas) con las dependientes (efectos)