Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
2a clasificación.“La metodología empleada en las investigaciones…
2a clasificación.“La metodología
empleada en las investigaciones experimentales”.
Diseños Tradicionales
Estudian grandes grupos de individuos
Basados en la Metodología Fisheriana
Supuestos fundamentales:
Medir sin tratamiento = media de diferencias = 0
Selección aleatoria = representación de la población
N ≥ 30 = datos representativos y válidos estadísticamente
Características
Medición en 1 sola ocasión
1 tratamiento experimental por participante
Análisis de datos mediante estadística
Representación de la población según la curva normal
Diseño de Dos Grupos Aleatorios
2 condiciones experimentales
Aleatorización para asignar unidades a grupos
Cada participante solo está en un grupo
Cada grupo solo tiene una condición experimental
Medición única
Pocas exigencias
Limitaciones
Información escasa
No permite evaluar cambios a lo largo del tiempo
No considera efectos a largo plazo
No permite comparaciones múltiples
Tipos
Diseños Grupo Control y Grupo Experimental
Asignación de valores:
Grupo Control: valor "cero" (sin variable independiente)
Grupo Experimental: valor distinto de cero (con variable independiente)
Ambos grupos son tratados de manera igual, excepto por la variable independiente
Limitaciones
Requiere una asignación aleatoria de participantes
Puede haber diferencias entre grupos no relacionadas con la variable independiente
Variable independiente activa
Grupo Experimental I-Grupo Experimental II
Variable independiente atributiva (características, cualidades, rasgos o conductas)
Se mide el grado en que los participantes poseen la característica
Asignación de participantes a grupos según la característica
No se manipula la variable independiente
Se seleccionan participantes con características específicas
Se miden variables dependientes (resultado)
Limitaciones
No permite establecer causalidad
Puede haber sesgos en la selección de participantes
Diseño de Apareamiento Directo
Equilibrar grupos experimentales según características relevantes.
Reducir sesgos y variabilidad
Permite comparaciones más precisas
Aumenta validez interna
Limitaciones
Requiere medición precisa de características
Puede ser difícil encontrar parejas perfectas
No elimina completamente sesgos
Tipos
Apareamiento por Características Observables
Se mide característica relevante (edad, altura, etc.)
Se establece orden jerárquico
Asignación alternativa a grupos
Apareamiento por Ejecución
Se identifica variable correlacionada con variable independiente
Se mide y se establece orden jerárquico
Asignación alternativa a grupos
Apareamiento Ayuntado
Un participante ejerce control sobre otro
Se utiliza en situaciones específicas (experimento del mono ejecutivo)
Diseño de Más de Dos Grupos Aleatorios (Diseño Multigrupos)
Similar al diseño de dos grupos aleatorios
Incorpora más valores de la variable independiente
Mayor número de observaciones
Mayor detalle de valores intermedios de la variable independiente
Mayor precisión de la relación entre variable independiente y dependiente
Limitaciones
Requiere mayor número de participantes
Mayor complejidad en el análisis estadístico
Puede ser difícil controlar variables externas
Diseños Contrabalanceados
Cada grupo experimental recibe todos los valores de la variable independiente
Secuencias diferentes para cada grupo
Controla efectos de acarreo o acumulativos de tratamientos múltiples
Limitaciones
Requiere mayor número de grupos y participantes
Mayor complejidad en el diseño y análisis
Dificultad para controlar variables externas
Tipos
Contrabalanceado completo: todas las posibles combinaciones
Contrabalanceado incompleto: muestreo de secuencias
Diseños Factoriales
Más de dos variables independientes
Dos o más valores por variable independiente
Estudio del efecto conjunto y separado de variables
Representación
Factorial K x L x M (K, L, M: número de valores por variable)
K: 1ª variable independiente
L: 2ª variable independiente
M: constante (número infinito de variables)
Limitaciones
Mayor complejidad en el diseño y análisis
Requiere mayor número de participantes
Dificultad para controlar variables externas
Tipos
2 x 2 (diseño más sencillo)
2 x 2 x 3 (diseño con tres variables)
2 x 2 x 5 (diseño con cinco valores en la tercera variable)
Diseños conductuales
Características
Trabajo continuo y sistemático
Parte de la Metodología del Análisis Experimental de la Conducta (AEC) de Skinner (1938)
Conducta modificada por consecuencias tras su realización
Cada participante es su propio control
Estudian fenómenos psicológicos con pocos casos, pero durante tiempo prolongado
Caract. del diseño
Número de participantes: 1 o más (N ≥ 1), hasta 30 o más
Medición múltiple por participante
Cada participante pasa por todas las condiciones o tratamientos experimentales
Comparación intra e inter-participantes
Limitaciones
Requiere tiempo y recursos para atención individualizada
Dificultad para generalizar resultados
Sesgos en la selección de participantes
Diseño Potencialmente Reversible AB
Fase A (Línea Base) precede a fase B (Tratamiento)
Mismo organismo o grupo participa en ambas etapas
Registro estable y sensible de frecuencia de respuestas
2 condiciones experimentales (A y B)
Fase A (Línea Base)
Nivel base de conducta en condiciones naturales
Sin manipulación experimental
Tasa de respuestas (número de respuestas/unidad de tiempo)
Línea base puede ser:
Observacional (antes y después del tratamiento)
Manipulativa (producto de un tratamiento)
Estabilidad (conducta fija)
Sensibilidad (precisión en detectar cambios)
Control interno (detección de variables extrañas)
Fase B (Tratamiento)
Introducción de variable independiente
Cambio notable en comportamiento
Establecimiento de comportamientos deseables
Eliminación de conductas indeseables
Diseño Balanceado Simple AB BA
Univariable (1 variable independiente)
Bicondicional (2 condiciones experimentales: A y B)
Evalúa efecto de variable independiente sobre variable dependiente
Controla variable de orden (acarreo)
Caract. del diseño
Secuencia AB: A (línea base) → B (tratamiento)
Secuencia BA: B (tratamiento) → A (línea base)
Comparación de efectos en ambas secuencias
Limitaciones
Requiere dos grupos experimentales
Dificultad para generalizar resultados
Sesgos en la selección de participantes
Tipos de analisis
Análisis intra-sujeto (comparación dentro de cada secuencia)
Análisis inter-sujeto (comparación entre secuencias)
Diseño Reversible Completo ABA
Línea base observacional (A)
Introducción de variable independiente (B)
Retorno a condiciones de línea base (A)
Organismo sirve como su propio control
Objetivos
Evaluar efecto de variable independiente en variable dependiente
Controlar variables extrañas
Evaluar efectos residuales retardados
Tipos
Reversible: conducta regresa al nivel de línea base original
Irreversible: conducta no regresa al nivel de línea base original
Parcialmente irreversible: conducta cambia, pero no regresa completament
Limitaciones
No se puede aplicar en casos de aprendizaje
No se desea aplicar en casos de conductas deseables o peligrosas
Diseño Reversible ABAB
Replicación directa intrasujeto (Gentile, Roden y Klein, 1972)
Dos secuencias AB idénticas
Fases B: reforzamiento
Fases A: línea base sin variable independiente
Limitaciones
Requiere estabilidad en la conducta del sujeto
Dificultad para generalizar resultados
Sesgos en la selección de participantes
Caract. de la replicación
Intrasujeto: replicación en el mismo sujeto
Directa: replicación idéntica de la secuencia AB
Ventajas de la replicación
Aumenta la confianza en los resultados
Permite evaluar la consistencia de los efectos
Reduce la variabilidad en los resultados
Diseño Reversible AB Múltiple (ABAB)
Replicación intrasujeto múltiple
Serie de réplicas de la secuencia AB
Empleo exclusivo para control experimental
Limitaciones
Dificultad para generalizar resultados
Sesgos en la selección de participantes
Requiere estabilidad en la conducta del sujeto
Estructura
A B A B A C (donde C es una nueva variable independiente o cambio en la variable independiente original)
Ventajas de replicación múltiple
Aumenta la confianza en los resultados
Permite evaluar la consistencia y estabilidad de los efectos
Reduce la variabilidad en los resultados
Diseños Balanceados Conductuales
Múltiples condiciones experimentales
Replicación intrasujeto o intragrupo
Secuencias balanceadas (A B A, B A B, ABABAB...AB, BABABA...BA)
Unidades experimentales diferentes para cada secuencia
Limitaciones
Dificultad para generalizar resultados
Sesgos en la selección de participantes
Requiere estabilidad en la conducta del sujeto
Estructura
A B A (secuencia 1)
B A B (secuencia 2)
ABABAB...AB (secuencia extendida)
BABABA...BA (secuencia extendida balanceada
Ventajas de la replicación
Aumenta la confianza en los resultados
Permite evaluar la consistencia y estabilidad de los efectos
Reduce la variabilidad en los resultados
Diseño de Línea Base Múltiple
Alternativa al diseño reversible
Útil para conductas irreversibles o indeseables
Demostra relación causal entre variable independiente y dependiente
Mayor control experimental
Tipos
Participantes: diferentes unidades experimentales
Conductas: diferentes conductas no mutuamente excluyentes
-Situaciones: diferentes escenarios, personas, horarios, etc.
Limitaciones
Requiere múltiples unidades experimentales
Dificultad para generalizar resultados
Sesgos en la selección de participantes
Procedimiento
Sorteo de participantes
Introducción paulatina del tratamiento
Evaluación de estabilidad en cada participante
Implementación del tratamiento en cada participante
Diseño Reversible Multivariables
Incluye múltiples variables independientes
Puede manejar variables independientes de manera simultánea o secuencial
Varias condiciones experimentales
Al menos una reversión
Eventual recuperación de la línea base
Limitaciones
Complejidad en el diseño y análisis
Dificultad para generalizar resultados
Sesgos en la selección de participantes
Estructura
A B A C...X Y A Z A (varias condiciones experimentales)
Reversión a la línea base (A) después de cada tratamiento
Tipos
Simultáneas: variables independientes aplicadas al mismo tiempo
Secuenciales: variables independientes aplicadas en secuencia
Ventajas de la reversión
Permite evaluar la estabilidad de los efectos
Controla efectos de acarreo o residuales
Facilita la comparación entre tratamientos
